win7（64位）深度学习环境搭建
1 Python3.5
python官⽹下载软件包：
安装过程如下：
测试安装成功与否：开始菜单运⾏中中输⼊“cmd”，输⼊python，如果安装成功会显⽰python的版本
2 Cuda8.0
1)检查本机显卡是否是NVIDIA公司的，因为CUDA是NVIDIA公司提供的GPU开发者⼯具。
如果没有安装，从下载，默认本机已安装；
2）安装Cuda8.0需要VS2015⽀持，下载地址：
VS2015安装过程：
3）cuda8.0软件下载地址：
this用汉语怎么标或者官⽹下载：
A）安装cuda8.0：双击cuda_8.0的.exe⽂件直接进⾏安装即可，默认安装到C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit⽬录下；
成员变量和局部变量的作用域
B）验证cuda8.0已正确安装：
⽅法⼀：打开cmd，输⼊$ nvcc -V，结果如下图：
⽅法⼆：CUDA_Samples⽰例编译通过不报错了
⽅法三：命令⾏中运⾏C:\Program Files\NVIDIA Corporation\，可以得到GPU运⾏时的监测界⾯，运⾏cuda_samples⾥⾯的例⼦的时候监测下GPU的使⽤情况。
⽅法四：等安装完tensorflow的时候在python⾥⾯，import tensorflow来确定下！
注：⽅法⼀并⼀定靠谱，⽅法⼆、三、四为准
注意：尽量按照默认安装，安装到其他盘系统会隐藏掉，不易配置路径
CUDA安装验证完毕，然后⼿动配置环境变量，以备后续使⽤。查看环境变量，可看到增加了CUDA_ PATH和CUDA_ PATH_V8_0两个环境变量。⼿动增加以下变量：
CUDA_ SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
三星爆炸事件CUDA_ LIB_ PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_ BIN_ PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_ SDK_ BIN_ PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_ SDK_ LIB_ PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
重新启动计算机，CUDA配置完毕。
3 cuDNN8.0
CUDA的神经⽹络加速库，可以让运算速度提⾼1.5倍左右。
1）下载地址：
2）解压缩：会⽣成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个⽬录；
3）分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个⽬录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing餐饮小程序制作
Toolkit\CUDA\v7.5对应的include、lib、bin⽬录下即可。
4）验证cudnn是否安装成功，等安装完tensorflow的时候在python⾥⾯，import tensorflow来确定。
4 tensorflow
TensorFlow分为两个版本，cpu和gpu。如果要安装gpu版本，则需要安装cuda8.0以及对应的cudnn。安装cuda的时候，要注意⾃⼰的显卡是否⽀持cuda8.0。
1）⽹络安装
A）在开始菜单的运⾏中，输⼊“PowerShell”，回车
B）在打开的界⾯输⼊：pip install –upgrade
2）离线安装包安装
A）在开始菜单的运⾏中，输⼊“PowerShell”，回车
B）在打开的界⾯输⼊：pip install 路径
例如：pip install D:\tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3）测试TensorFlow是否安装成功
在开始菜单的运⾏中，输⼊“cmd“，回车，输⼊python回车或者在python下
输⼊下⾯代码：
import tensorflow as tf
stant('Hello!')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
程序输出 Hello! 则表⽰TensorFlow安装成功。
5 Pycharm
官⽹下载地址：
虽然社区版的免费，但是下载下来安装时出现问题，故⽽选⽤专业版的pycharm
1）安装过程：
2）激活码：
⽅法1：在该⽹站获取激活码：
点击”获得注册码“，可获取
⽅法2：
server选项⾥边输⼊ 就可以了。
或者server选项⾥边输⼊
3）解决PyCharm [import tensorflow as tf]报错
环境:PyCharm
问题:ImportError: No module named tensorflow
出现问题的原因：已成功安装了TensorFlow.所⽤到的python解释器和我们当前PyCharm所⽤的python解释器不⼀致说导致.故解决⽅案，将PyCharm的解释器更改为TensorFlow下的python解释器。
1）打开PyCharm软件, 进⼊File->Settings⽬录下界⾯如下：
2）“Project Interpreter”右边有个”设置”按钮，单击后，我们选中”Add Local”,Add Local的路径，选择右边的“+”添加安装的
2）“Project Interpreter”右边有个”设置”按钮，单击后，我们选中”Add Local”,Add Local的路径，选择右边的“+”添加安装的python版本路径，点击“OK”。重新运⾏。
6 需要⼀些python库安装
h5py库、numpy库、scipy库、sklearn库、matplotlib库
安装h5py
运⾏⾥输⼊cmd，输⼊：pip install h5py
安装numpy
linux就该这么学进阶安装scipy时，需要先安装numpy
运⾏⾥输⼊cmd，输⼊：pip install numpy
安装scipy
在线安装：
运⾏⾥输⼊cmd，输⼊：pip install scipy
本地安装：
下载地址python安装教程win7
下载对应scipy版本，运⾏⾥输⼊cmd，输⼊：pip install scipy路径
注意：在线安装⽐较容易失败，本地安装⽐较好
安装sklearn
运⾏⾥输⼊cmd，输⼊：pip install sklearn
安装matplotlib
运⾏⾥输⼊cmd，输⼊：pip install matplotlib
本⽂参见：

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