《大数据技术与应用》
教案
20XX〜20XX学年第 X学期
学院（部）：   
教研室（系）：   
授课班级：   
课程学分：   
课程学时：   
课程周学时：   
使用 教材：大数据技术与应用-微视频版
周次，第1次课学时 2
章节名称
第1章大数据概论
授课形式
理论课■案例讨论课口实验课口习题课□其他口
教学目的及 要求
•掌握大数据分析的过程，技术及工具
•熟悉大数据的概念及特征
•熟悉大数据的当前应用及前景发展
教学重点
•大数据采集方式
•大数据存储技术
•大数据分析技术
教学难点
・大数据特征的理解和大数据分析处理的过程
教学内容
•大数据基本概念
•大数据的特征
•大数据的分析过程，涉及大数据的采集，存储以及分析。
•大数据的具体应用和大数据的发展前景
教学方法与 手段设计
1、教学方法：
（1）介绍/演示大数据的基本概念和特征
（2）示例说明大数据的特征的类型加强概念的理解。
（3）示例说明使用大数据分析过程的步骤以及各自的类型
（4）示例说明大数据与人工智能的关系，以及大数据的发展应用前 景
2、辅助手段：多媒体演示。
3、对于重点和难点，通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
板书设计
（详见ppt课件）
（1）以文字描述为主，要点及关键词用不同颜标注；
（2）涉及有关大数据的发展背景或前景可以学生讨论回答
（3）ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。
思考题 和作业
第1章课后习题
实验内容
无
周次2 第2次课学时2+2
章节名称
第2章大数据集系统基础
授课形式
理论课■案例讨论课口实验课■习题课□其他口
教学目的及 要求
•熟悉大数据集概念及系统组成
•熟悉Linux操作系统以及常用指令
•熟悉虚拟技术
•掌握大数据集部署
教学重点
• VMware Workstation、CentOS 7、SecureCRT 的安装和使 用
教学难点
•使用三台服务器作为集节点，部署网络配置、安全配置、时 间同步及实现登录
教学内容
•大数据集系统的概述及分类，集的目的
•Linux系统简介与特性
•安装Linux
•熟悉Linux常用命令，目录操作，文件浏览查以及归档，系
统类，网络类，进程类等命令
•虚拟化技术简介、原理及优势劣势
•熟悉常见的虚拟化软件，如 VirtualBox，VMware Workstat
ion，KVM 等
•CentOS大数据集系统的组成，架构
•操作实践：大数据集的部署
教学方法与 手段设计
1、教学方法：
（1）介绍大数据集系统的原理，组成，架构；
（2）演示使用Linux系统命令行进行集的部署。
2、辅助手段：多媒体演示。
3、对于重点和难点，通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
板书设计
（详见ppt课件）
（1）以文字描述为主，要点及关键词用不同颜标注；
（2）涉及有关集部署时，通过示例演示完成；
（3）linux在线命令查询平台ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。
思考题 和作业
第2章课后习题
实验内容
（1）完成课本实例集的部署；（2）熟悉Linux系统的命令行操作
周次3 第3次课学时2+2
章节名称
第3章Hadoop分布式系统
授课形式
理论课■案例讨论课口实验课■习题课□其他口
教学目的及 要求
•了解Hadoop系统及其优点
•熟悉Hadoop原理及运行机制
•安装配置Hadoop环境并运行Hadoop
教学重点
•在Java环境下实现Hadoop安装与配置
•在VMware下使用配置好的环境运行 Hadoop
教学难点
•使用集成开发环境VMware执行Hadoop
•Hadoop系统的发展历程及其优点的介绍
•Hadoop原理的介绍
教学内容
•HDFS，MapReduce组件的介绍
•使用VMware安装配置Hadoop运行环境
•使用VMware和命令行编写来执行 Hadoop
•在线帮助和相关资源
教学方法与 手段设计
1、教学方法：
（1）介绍/演示Hadoop的运行环境
（2）示例说明使用 VMware执行Hadoop
2、辅助手段：多媒体演示。
3、对于重点和难点，通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。
板书设计
（详见ppt课件）
（1）以文字描述为主，要点及关键词用不同颜标注；
（2）涉及有关编写和执行 Hadoop时，通过示例演示；
（3）ppt的播放做到适时呈现、对过程有动态演示。
思考题 和作业
第3章复习题：填空题 &思考题
实验内容
熟悉Hadoop运行环境
周次4 第4次课学时2+2
章节名称
第4章HDFS分布式文件系统
授课形式
理论课■案例讨论课口实验课■习题课□其他口
教学目的及 要求
•熟悉HDFS的常规操作
•完成在Eclipse开发环境下进行HDFS的操作实践
教学重点
• HDFS的设计前提与目标，及架构组成
•利用Eclipse进行操作实践
教学难点
•HDFS的原理、数据读写的原理
•在Eclipse环境下对HDFS进行目录创建删除，列目录以及文
件的上传下载
教学内容
•HDFS的介绍
•HDFS的设计前提与目标
•Namenode 和 Datanode
•文件系统的名字空间
•数据复制，及其中的特性
•HDFS的读写流程
•HDFS 中 Shell 及 Java API
•下载安装Eclipse
•综合实例演示HDFS的操作
教学方法与 手段设计
1、教学方法：
（1）介绍/演示HDFS相关知识点；
（2）示例说明使用Eclipse创建HDFS项目，及常规操作。
2、辅助手段：多媒体演示。
3、对于重点和难点，通过例题讨论讲解、师生互动、作业等来突出。

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