安全生产大数据云治理平台技术方案
xml技术的主要应用
导读
高度概括应用解决方案的特、实现的主要功能及达到的应用效果。
应用解决方案概要
高度概括应用解决方案的特、实现的主要功能及达到的应用效果。
主要功能
（1）事故总览：清楚知道事故总数、直接经济损失、死亡人数、伤亡人数以及事故区域分布及区域占比，事故级别分布及事故级别占比，事故行业分布及行业占比，对事故总起数、直接经济损失、死亡人数、伤亡人数、事故级别进行同比展示。
（2）事故智能分析：根据自定义时间查，得出事故类型排行，根据事故类型了解事故发生区域、行业、级别、时间、天气进行多维度分析，得出大数据分析结果以及大数据预测结论，为领导提供决策依据。
（3）隐患事故关联分析：对事故热点词云自定义时间查询，关联事故类型，事故区域，事故发生原因等，事故原因跟企业隐患进行配对，有相同隐患企业进行提供预防措施，为领导提供决策依据。
（4）安全生产指数：分为行业和区域，主要从基础数据、隐患数据、事故风险数据、物联网数据、特殊时期数据五大维度以及每个维度中小维度，利用安全生产指数模型，通过对选定字段预处理操作，进而得到行业跟区域安全生产指数。基础服务平台：主要为项目提供统一的数据访问/存储介质管理，简化数据处理过程中数据来源和目标配置的复杂度，通过大规模，可扩展算法的 ETL 实现数据的清洗、转换、加载功能，保障数据正确、完整、规范地加载到目的地，解决数据整合过程中的传输异常、数据加载异常、数据结构与质量异常等问题。
（5）模型管理平台：通过平台提供相关控件搭建模型流程，就是我们常说的可视化建模，可以对已建好的模型流程进行修改，相比传统的代码方式修改更简单快捷，还可以自定义更新模型运算机制。
应用效果
安监大数据智能管控平台对各省、市历年事故数据以及后续新增事故数据，利用大数据技术从事故类型、事故行业、事故区域、事故级别、季节、时间、天气、隐患、执法、企业基础信息多维度进行分析，为领导提供大数据智能分析预测、预警结果，将结果推送给相关部
门、企业，从而做到事先预防、预警决策作用，有效防范并遏制事故发生并减少经济损失提供保障和服务。
一、应用背景与需求
1、应用背景
安监大数据智能管理平台建设采用“大数据+安监”理念，建设安监大数据可视化应用场景。根据《关于促进大数据发展行动纲要》、《安全生产“十二五”规划》、《“十二五”政务信息化工程建设规划》要求，充分利用物联网、大数据提升安全生产“大数据”分析预测能力，加强安全生产周期性、关联性等特征分析，做到归纳分析系统科学，实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。最终为解决安全
生产事故总量居高不下、重特大事故波动反复等重大社会问题提供信息化支撑保障。
2、行业痛点
经过近几年的信息化建设，湖北省初步实现了基础设施信息化支撑，部分市、州安全监管机构完成了初步的信息化监管，省安监局进一步深入开展安全生产信息化建设和应用工作，为全省安全生产监管提供了有效的技术支撑保障。目前，省内部分地区建成安全生产监管基础业务系统，涵盖综合办公、行政审批、非煤矿山监管、应急预案与资源报备、安全生产隐患排查治理等多个业务门类，有效提升了安全生产执法以及政务办公效率，加强了安全管理和事故风险防控能力。
日前，湖北省安全生产信息化建设中，首先是普遍缺乏统筹规划和标准规范，难以实现业务系统之间的互联互通和资源共享，造成“信息孤岛”，与重点安委会成员单位也没有实现信息互通；此外，业务系统功能不完善，尚未实现业务全覆盖，业务应用的深度不足，没有融入安全生产核心工作；最后，还存在基础支撑保障能力不足的问题，规章制度、队伍建设、设施设备等方面的不足影响了信息化的应用推进。
面对全国依然严峻的安全生产形势和党中央国务院关于进一步加强安全生产工作的要求，我省需要加快实施安全生产监管大数据智能管控平台提升在安全生产领域中的数据治理与服务能力。
3、市场应用前景
平台建设采用“大数据+安监”理念，依托湖北省安监局现有数据中心建设成果，整合安监数据中心与外部数据源，建立开放性的扩展平台，开发安监大数据可视化应用场景服务，建设安监大数据可视化应用场景服务示范区。打破“信息孤岛”，实现互联互通，创新监管方

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