公安信息化与⼤数据应⽤
1.公安信息化基本概念
  1）什么是数据？
    是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是⽤于表⽰客观事物的未经加⼯的原始素材
    是对客观事物的性质，状态以及相互关系等进⾏记录的物理符号或这些物理符号的组合
数据的三种形式：结构化，半结构化，⾮结构化（根据是否有强的结构模式进⾏分类）
  结构化数据例：表格
  半结构化数据例：XML，⽹页
  ⾮结构化数据例：图⽚，视频
1.2⼤数据的特征
  规模庞⼤
  数据庞⼤
  变化频繁
  价值巨⼤但价值密度低
1.3数据的价值
开普勒的调和定律即是通过获得⼤量观测数据并分析获得的
记录（只是记录数据，不加以分析利⽤）——提取信息（通过对数据的分析，提取数据中蕴含的价值，就有助于⼈们了解事物的现状，总结事物的运⾏规律，并指导⼈类的⽣产⽣活实践）
1.4信息
信息是事物运动的状态和⽅式，是客观事物之间相互作⽤和联系的表征，是对客观世界中各种事物的变化和特征的反应，是客观事物经过感知或认知后的再现；是客观的，物理的，它有表层与深层，静态与动态，表⾯与内在，原始与加⼯，客观与主观等多种形式
xml技术的主要应用1.5信息和数据的关系
信息与数据既有联系，⼜有区别。
  数据是信息的表现形式和载体，可以是符号，⽂字，数字，语⾳，图像，视频等。
  信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。
  1.数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则⽣动具体表达出信息
  2.数据是符号，是物理性的，信息是对数据进⾏加⼯处理之后所得到的并对决策产⽣影响的数据，是逻辑性和观念性的。
  3.数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表⽰。数据是信息的表达，载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。
  4.数据本⾝没有意义，数据只有对实体⾏为产⽣影响时才成为信息。
1.6信息化
信息化是指培育，发展以智能化⼯具为代表的新的⽣产⼒，并使之造福于社会的历史过程。
信息化要素：信息资源，信息⽹络，信息技术，信息产业，信息化⼈才，信息化政策，信息安全
1.7公安信息化
公安信息化是指公安机关以基础设施升级，警务数据整合和业务应⽤流程重组为基础；以现代计算机技术，⽹络技术以及感测技术等信息技术为⽀撑；以警务数据综合共享，业务流程优化规范以及警务机制改⾰创新为核⼼；以提升公安现代管理⽔平和战⽃⼒，提升维护国家安全和社会稳定能⼒为⽬标；在统⼀规划和组织下，培育，发展并形成数字警务，智能警务，以加快实现公安现代化进程。
1.8公安⼤数据战略
牢固树⽴⼤数据思维，善于以⼤数据应⽤助推警务机制变⾰，积极构建以⼤数据智能应⽤为核⼼的智慧警务新模式，不断提⾼公安⼯作智能化⽔平。充分利⽤⼤数据，机器学习等新技术，实现对各类风险隐患的敏锐感知，精确预警。加快传统侦察打击⼿段的智能化改造，着⼒构建以数据为关键要素的数字侦查打击模式，实现对各类违法犯罪活动的精准打击。
2.公安信息化发展
2.1公安信息化发展历程
单机应⽤
⾦盾⼯程⼀期（2003-2006）：主要完成公安基础通信设施和⽹络平台建设。（基础通信设施主要包括有线⽹路，移动/⽆线通信。卫星通信⽹络）
⾦盾⼯程⼆期（2007-2012）：在⼀期⼯程基础上进⾏扩充，扩展，完善和提⾼
警务⼤数据时代（2014-今）：从前端感知，数据汇集，系统集成，情报应⽤，机制建设等全链条进⾏改⾰，真正实现情报主管警务，提升精确打防管控的能⼒。
现代警务所处的社会特点：
（1）各⾏各业正处于数字化转型期。
（2）警⼒处于⽆增长改善期。（警⼒不⾜的主要原因：1.基层警⼒明显不⾜2.社会治安状况增加了民警⼯作量3.犯罪⼿段不断升级）
（3）公安机关职能已经不仅仅局限于治理社会，打击犯罪，还扩展到⽇益增多的应急事件处理和反恐怖活动任务等⽅⾯。（⼤数据在恐怖活动预测中发挥着重要作⽤，这也是当前警务⼤数据如此重要的关键原因）
2.2公安信息化主要成果
基础设施：公安信息⽹络，⽆线集⽹络，视频专⽹
⽀撑平台
应⽤系统:
2.3公安信息化演变规律
从信息化过程中认识与实践的相互作⽤规律：
信息化应⽤促使应⽤意识的提⾼；信息化应⽤促使体系结构的完善；统⼀标准加快信息化建设
2.4公安信息化演变的关键因素
社会因素
科技发展
警员素质
警务变⾰
顶层设计
3.公安信息化发展
3.1公安信息化客体
公安⼯作涉及的⼀切对象：⼈，事，地，物，组织，时间，流程
3.2公安信息化主体
公安信息化主体：全体警务⼈员
3.3公安信息化建模
（1）建模意义
什么是模型？模型就是满⾜业务分析场景，对信息处理，数据分析和逻辑流程的抽象
（2）建模⽬标
把⼤数据技术与公安交通管理业务相结合，构建操作简便，⾃动执⾏的业务分析模型，定期排查存在
风险的驾驶⼈和机动车，在现有法律，制度框架下，实现关⼝前移，超前预警，保障公民的⼈⾝和财产安全。

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