多线程情况下保证数据⼀致的⽅法
多线程情况下，怎样确保对同⼀变量的改变出现⼀致性问题
使⽤synchronized关键字
⽐如：对num变量进⾏操作，如果没有synchronized 关键字，即使是使⽤volatile修饰变量，输出的值也会⼩于100000，因为volatile虽然能够保证可见性及顺序性，但是不能保证变量的原⼦性。
private static int num = 0;
private static synchronized void increment() {
num++;
}
使⽤Lock锁
private static int num = 0;
private static Lock lock = new ReentrantLock();
public static void increment() {
lock.lock();
num++;
static修饰的变量lock.unlock();
}
使⽤Atomic原⼦类
private static AtomicInteger ai = new AtomicInteger();
public static void increment() {
}
多线程情况下调⽤：
/
/线程调⽤
public static void threadUse() {
long time1 = new Date().getTime();
for(int i=0;i<10;i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
for(int j=0;j<10000;j++) {
increment();
}
}
}).start();
}
//确保所有线程调⽤完毕
while(Thread.activeCount()>1)
Thread.yield(); //继续执⾏此线程
System.out.println("time="+(new Date().getTime()-time1)); //执⾏所⽤时间
}
分别调⽤上述三种情况，输出都是100000，但是执⾏所花的时间是不同的，发现synchronized和lock使⽤的时间基本相同，使⽤Atomic 原⼦类所花时间相对是两种的⼀半，但是当执⾏量越来越⼤的时候发现使⽤synchronized所花的时间还越来越（JDK8）。

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