python nltk中文分句
NLTK(Natural Language Toolkit)是一款非常强大的自然语言处理库，但是它并没有直接提供中文分句的功能。对于英文，NLTK有一个很方便的Punkt Tokenizer可以用于分词和分句，但是对于中文，我们需要借助其他的工具。
一个常用的处理中文分词和分句的库是jieba，它提供了分词和关键词提取等功能。然而，它并没有直接提供分句的功能。对于分句，可能需要借助正则表达式或其他方法来实现。
以下是一个简单的例子，用jieba进行分词，并用正则表达式来分隔句子。请注意这只是一个基础的例子，并不能处理所有的复杂情况。
python
import jieba
import re
text = "这是第一个句子。 这是第二个句子。 这是第三个句子。"
# 使用jieba进行分词正则表达式提取中文
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
# 使用正则表达式分隔句子
sentence_pattern = r'。(?![^\[]*\])' # 这个正则表达式有一些假设，例如句子以句号结尾，不包含括号内的内容等。这些假设可能不适用于所有的情况。
sentences = re.findall(sentence_pattern, text)
for sentence in sentences:
print(sentence)
这个例子只是一个起点，如果你需要处理更复杂的中文文本，可能需要使用更复杂的分句策略，或者使用专门处理中文分句的库。

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