Python+logging输出到屏幕,将log⽇志写⼊⽂件
⽇志
⽇志是跟踪软件运⾏时所发⽣的事件的⼀种⽅法。软件开发者在代码中调⽤⽇志函数,表明发⽣了特定的事件。事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数据)。事件还具有开发者归因于事件的重要性;重要性也可以称为级别或严重性。
logging提供了⼀组便利的函数,⽤来做简单的⽇志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。
logging函数根据它们⽤来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适⽤性描述如下(以严重程度递增排序):
级别何时使⽤
DEBUG详细信息,⼀般只在调试问题时使⽤。
INFO证明事情按预期⼯作。
WARNING某些没有预料到的事件的提⽰,或者在将来可能会出现的问题提⽰。例如:磁盘空间不⾜。但是软件还是会照常运⾏。
ERROR由于更严重的问题,软件已不能执⾏⼀些功能了。
CRITICAL严重错误,表明软件已不能继续运⾏了。
级别数字值
CRITICAL50
ERROR40
WARNING30
INFO20
DEBUG10
NOTSET
默认等级是WARNING,这意味着仅仅这个等级及以上的才会反馈信息,除⾮logging模块被⽤来做其它事情。
被跟踪的事件能以不同的⽅式被处理。最简单的处理⽅法就是把它们在控制台上打印出来。另⼀种常见的⽅法就是写⼊磁盘⽂件。
⼀、打印到控制台
import logging
logging.debug('debug 信息')
logging.warning('只有这个会输出。。。')
logging.info('info 信息')
由于默认设置的等级是warning,所有只有warning的信息会输出到控制台。
WARNING:root:只有这个会输出。。。
利⽤logging.basicConfig()打印信息到控制台
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s',
level=logging.DEBUG)
logging.debug('debug 信息')
python怎么读取桌面上的文件logging.info('info 信息')
logging.warning('warning 信息')
<('error 信息')
由于在logging.basicConfig()中的level 的值设置为logging.DEBUG, 所有debug, info, warning, error, critical 的log都会打印到控制台。
⽇志级别: debug < info < warning < error < critical
logging.debug('debug级别,最低级别,⼀般开发⼈员⽤来打印⼀些调试信息')
logging.info('info级别,正常输出信息,⼀般⽤来打印⼀些正常的操作')
logging.warning('waring级别,⼀般⽤来打印警信息')
<('error级别,⼀般⽤来打印⼀些错误信息')
所以如果设置level = logging.info()的话,debug 的信息则不会输出到控制台。
⼆、利⽤logging.basicConfig()保存log到⽂件
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,#控制台打印的⽇志级别
filename='new.log',
filemode='a',##模式,有w和a,w就是写模式,每次都会重新写⽇志,覆盖之前的⽇志
#a是追加模式,默认如果不写的话,就是追加模式
format=
'%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
#⽇志格式
)
如果在logging.basicConfig()设置filename 和filemode,则只会保存log到⽂件,不会输出到控制台。
三、既往屏幕输⼊,也往⽂件写⼊log
logging库采取了模块化的设计,提供了许多组件:记录器、处理器、过滤器和格式化器。
Logger 暴露了应⽤程序代码能直接使⽤的接⼝。
Handler将(记录器产⽣的)⽇志记录发送⾄合适的⽬的地。
Filter提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些⽇志记录。
Formatter 指明了最终输出中⽇志记录的布局。
Loggers:
Logger 对象要做三件事情。⾸先,它们向应⽤代码暴露了许多⽅法,这样应⽤可以在运⾏时记录消息。其次,记录器对象通过严重程度(默认的过滤设施)或者过滤器对象来决定哪些⽇志消息需要记录下来。第三,记录器对象将相关的⽇志消息传递给所有感兴趣的⽇志处理器。
常⽤的记录器对象的⽅法分为两类:配置和发送消息。
这些是最常⽤的配置⽅法:
Logger.setLevel()指定logger将会处理的最低的安全等级⽇志信息, debug是最低的内置安全等级,critical是最⾼的内建安全等级。例如,如果严重程度为INFO,记录器将只处理INFO,WARNING,ERROR和CRITICAL消息,DEBUG消息被忽略。
Logger.addHandler()和veHandler()从记录器对象中添加和删除处理程序对象。处理器详见Handlers。
Logger.addFilter()和veFilter()从记录器对象添加和删除过滤器对象。
Handlers
处理程序对象负责将适当的⽇志消息(基于⽇志消息的严重性)分派到处理程序的指定⽬标。Logger 对象可以通过addHandler()⽅法增加零个或多个handler对象。举个例⼦,⼀个应⽤可以将所有的⽇志消息发送⾄⽇志⽂件,所有的错误级别(error)及以上的⽇志消息发送⾄标准输出,所有的严重级别(critical)⽇志消息发送⾄某个电⼦邮箱。在这个例⼦中需要三个独⽴的处理器,每⼀个负责将特定级别的消息发送⾄特定的位置。
常⽤的有4种:
1) logging.StreamHandler -> 控制台输出
使⽤这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何⽂件对象(file object)输出信息。
它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是⼀个⽂件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler -> ⽂件输出
和StreamHandler类似,⽤于向⼀个⽂件输出⽇志信息。不过FileHandler会帮你打开这个⽂件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是⽂件名,必须指定⼀个⽂件名。
mode是⽂件的打开⽅式。默认是’a',即添加到⽂件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照⼤⼩⾃动分割⽇志⽂件,⼀旦达到指定的⼤⼩重新⽣成⽂件
这个Handler类似于上⾯的FileHandler,但是它可以管理⽂件⼤⼩。当⽂件达到⼀定⼤⼩之后,它会⾃动将当前⽇志⽂件改名,然后创建⼀个新的同名⽇志⽂件继续输出。⽐如⽇志⽂件是chat.log。当chat.log达到指定的⼤⼩之后,RotatingFileHandler⾃动把 ⽂件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出⽇志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler⼀样。
maxBytes⽤于指定⽇志⽂件的最⼤⽂件⼤⼩。如果maxBytes为0,意味着⽇志⽂件可以⽆限⼤,这时上⾯描述的重命名过程就不会发⽣。
backupCount⽤于指定保留的备份⽂件的个数。⽐如,如果指定为2,当上⾯描述的重命名过程发⽣时,原有的chat.log.2并不会被更名,⽽是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间⾃动分割⽇志⽂件
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断⽂件⼤⼩来决定何时重新创建⽇志⽂件,⽽是间隔⼀定时间就 ⾃动创建新的⽇志⽂件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的⽂件不是附加数字,⽽是当前时间。它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是⼀个字符串。表⽰时间间隔的单位,不区分⼤⼩写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H ⼩时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期⼀)
midnight 每天凌晨
配置⽅法:
setLevel()⽅法和⽇志对象的⼀样,指明了将会分发⽇志的最低级别。为什么会有两个setLevel()⽅法?记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
setFormatter()为该处理器选择⼀个格式化器。
addFilter()和removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。
Formatters
Formatter对象设置⽇志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下⾯是Formatter常⽤的⼀些信息%(name)s Logger的名字
%(levelno)s数字形式的⽇志级别
%(levelname)s⽂本形式的⽇志级别
%(pathname)s调⽤⽇志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s调⽤⽇志输出函数的模块的⽂件名
%(module)s调⽤⽇志输出函数的模块名
%(funcName)s调⽤⽇志输出函数的函数名
%(lineno)d调⽤⽇志输出函数的语句所在的代码⾏
%(created)f当前时间,⽤UNIX标准的表⽰时间的浮 点数表⽰
%(relativeCreated)d输出⽇志信息时的,⾃Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后⾯的是毫秒
%(thread)d线程ID。可能没有
%(threadName)s线程名。可能没有
%(process)d进程ID。可能没有
⽤户输出的消息
%(message)s
需求:
输出log到控制台以及将⽇志写⼊log⽂件。
保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间⾃动分割⽇志⽂件。
import logging
from logging import handlers
class Logger(object):
level_relations = {
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}#⽇志级别关系映射
def __init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
self.logger = Logger(filename)
format_str = logging.Formatter(fmt)#设置⽇志格式
self.logger.setLevel(self.(level))#设置⽇志级别
sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显⽰的格式
th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')#往⽂件⾥写⼊#指定间隔时间⾃动⽣成⽂件 #实例化TimedRotatingFileHandler
#interval是时间间隔,backupCount是备份⽂件的个数,如果超过这个个数,就会⾃动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下⼏种:
# S 秒
# M 分
# H ⼩时、
# D 天、
# W 每星期(interval==0时代表星期⼀)
# midnight 每天凌晨
th.setFormatter(format_str)#设置⽂件⾥写⼊的格式
self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger⾥
self.logger.addHandler(th)
if __name__ == '__main__':
log = Logger('all.log',level='debug')
log.logger.debug('debug')
log.logger.info('info')
log.logger.warning('警告')
('报错')
itical('严重')
Logger('error.log', level='error').('error')
屏幕上的结果如下:
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:25] - DEBUG: debug
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:26] - INFO: info
2018-03-13 21:06:46,092 - D:/write_to_log.py[line:27] - WARNING: 警告
2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:28] - ERROR: 报错
2018-03-13 21:06:46,099 - D:/write_to_log.py[line:29] - CRITICAL: 严重
2018-03-13 21:06:46,100 - D:/write_to_log.py[line:30] - ERROR: error
由于when=D,新⽣成的⽂件名上会带上时间,如下所⽰。
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论