python读取成绩表
    Python可以很方便地读取和处理成绩表数据。我们可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel或CSV格式的成绩表数据。使用pandas，我们可以将成绩表数据读取为一个DataFrame对象，然后对数据进行处理和分析。
    读取Excel格式的成绩表数据可以使用pandas的read_excel函数，如下所示：
    ```python
    import pandas as pd
    # 读取Excel文件中的数据
    df = pd.read_excel('成绩表.xlsx')
    ```
    读取CSV格式的成绩表数据可以使用pandas的read_csv函数，如下所示：
    ```python
    import pandas as pd
    # 读取CSV文件中的数据
python怎么读入excel    df = pd.read_csv('成绩表.csv')
    ```
    读取成绩表数据后，我们可以使用DataFrame的各种方法来对数据进行处理和分析，比如计算每个学生的平均分、总分、最高分和最低分，以及计算每个科目的平均分、总分、最高分和最低分等等。
    下面是一个简单的示例代码，用来读取成绩表数据并计算每个学生的平均分和总分：
    ```python
    import pandas as pd
    # 读取Excel文件中的数据
    df = pd.read_excel('成绩表.xlsx')
    # 计算每个学生的平均分和总分
    df['平均分'] = df.mean(axis=1)
    df['总分'] = df.sum(axis=1)
    # 输出成绩表数据
    print(df)
    ```
    这个示例代码中，我们首先使用pandas的read_excel函数来读取Excel格式的成绩表数据，并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用DataFrame的mean和sum方法来计算每个学生的平均分和总分，并将计算结果存储在一个新的列中。最后，我们使用print函数输出成绩表数据和计算结果。

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