Python的`random`库提供了多种随机数生成的函数。以下是其中的一些函数的简单源代码。注意，这只是Python内部实现的一种可能方式，并不一定是实际的内核实现。
1. `random()`
```python
import os
def random():
    return os.urandom(1)[0] / 2**32
```
这个函数生成一个随机的浮点数，返回值在0.0到1.0之间。它通过读取系统级随机源来生成随机数。
2. `randint(a, b)`
```python
import os
import random
def randint(a, b):
    return a + random.randint(0, b - a)
```
这个函数生成一个在[a, b]范围内的随机整数。它首先生成一个在[0, b - a]范围内的随机整数，然后加上a。
3. `randrange(start, stop[, step])`
```python
import os
import random
def randrange(start, stop=None, step=1):
    if stop is None:
        if start in [0, 1]:
            return start
        start, stop = 0, start-1
    if (start < stop) == (step > 0):
        for i in range(start, stop-step, step):
random python            if random() < (stop-i) / (stop-start):
                return i
    else:
        for i in range(start, stop-step, step):
            if random() < (i-start) / (stop-start):
                return i
    return stop
```
randrange()`函数返回一个在[start, stop]范围内的随机整数，步长为step。这个函数是通过生成一系列的候选值，然后选择其中的一个来生成随机数的。
以上这些函数都是通过Python的内置库来生成随机数的，因此它们都是伪随机数生成器（PRNG）。它们生成的随机数在很大程度上取决于你的系统环境。真正的随机数生成通常需要硬件级的支持，比如通过物理过程（如大气噪声或放射性衰变）来生成随机数。

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