python3random.sample_python3random模块中常⽤的⽅法
（可⽤。。。
python random模块中常⽤的⽅法:
random.randomrandom.random()⽤于⽣成⼀个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
random.uniformrandom.uniform(a, b)，⽤于⽣成⼀个指定范围内的随机符点数，两个参数其中⼀个是上限，⼀个是下限。如果a > b，则⽣成的随机数n: a <= n <= b。如果 a
代码如下:
print (random.uniform(10, 20))
print (random.uniform(20, 10))
# 18.7356606526
# 12.5798298022
random.randintrandom.randint(a, b)，⽤于⽣成⼀个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，⽣成的随机数n: a <= n <= b
代码如下:
print (random.randint(12, 20))  # ⽣成的随机数 n: 12 <= n <= 20
print (random.randint(20, 20))  # 结果永远是20
# print (random.randint(20, 10))  # 该语句是错误的。下限必须⼩于上限
random.randrangerandom.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取⼀个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取⼀个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效
random.choicerandom.choice从序列中获取⼀个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表⽰⼀个有序类型。这⾥要说明 ⼀下：sequence在python不是⼀种特定的类型，⽽是泛指⼀系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python⼿册数据模型这⼀章。下⾯是使⽤choice的⼀些例⼦：
代码如下:
print (random.choice("学习Python"))
print (random.choice(["Calvin", "is", "a", "handsome", "boy"]))
print (random.choice(("kobe", "Calvin", "Michale")) )
random.shufflerandom.shuffle(x[, random])，⽤于将⼀个列表中的元素打乱。如:
代码如下:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and "]
random.shuffle(p)
print (p)
#['simple', 'and ', 'powerful', 'is', 'Python']
random.samplerandom.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的⽚断。sample函数不会修改原有序列
代码如下:
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 3)  # 从list中随机获取5个元素，作为⼀个⽚断返回print (slice)
random python
print (list)  # 原有序列并没有改变
⽰例:⽣成6位数的随机码
1.⽣成6位数的随机码(不含字母)
import random
checkcode=''
for i in range(6):
temp=random.randint(0,9)
checkcode+=str(temp)
print(checkcode)
2.⽣成6位数的随机码(含字母)
import random
checkcode = ''
for i in range(6): #可以控制随机码的位数
current = random.randint(0,9)
if current != i:
temp = chr(random.randint(97,122)) #数字转化为字母(ascii编码对照转换) else:
temp = random.randint(0,9)
checkcode += str(temp)
print (checkcode)

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