在 Python 中，`choices` 函数是 `random` 模块中的一个函数，用于从给定的序列中进行随机抽样。它可以根据指定的权重对元素进行抽样，也可以进行无放回或有放回的抽样。以下是 `choices` 函数的基本用法：
```python
from random import choices
# 无放回抽样
population = [1, 2, 3, 4, 5]
sample = choices(population, k=3)
print(sample)  # 输出类似 [2, 4, 2]
random python# 带权重的抽样
weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]
sample = choices(population, weights, k=3)
print(sample)  # 输出类似 [1, 3, 4]
# 有放回抽样
sample = choices(population, k=3)
print(sample)  # 输出类似 [2, 4, 2]
```
上述代码中，首先我们通过 `from random import choices` 导入了 `choices` 函数。然后，我们创建了一个 `population` 序列，表示待抽样的总体。接下来，我们可以使用 `choices` 函数进行抽样。
- 在第一个示例中，我们使用默认的参数进行了无放回抽样，从 `population` 中随机选择了 3 个元素。
- 在第二个示例中，我们为每个元素指定了相应的权重，用于进行带权重的抽样。
- 在第三个示例中，我们进行了有放回的抽样，即在每次抽样后将元素放回总体中，使得下一次抽样仍然可能选择到相同的元素。
需要注意的是，`k` 参数表示抽样的次数，可以根据需要进行调整。另外，`choices` 函数返回一个列表，其中包含抽样结果。每次运行代码时，抽样结果可能不同，因为抽样过程是随机的。
希望这个简单的示例能够帮助你理解 `from random import choices` 的基本用法。如有更多疑问，请随时提问。

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