怎样将两个Excel合并到⼀起？⽤Python合并只要⼀句代码！两个Excel中都有相同的⼀列，怎样依赖这列数据将两个Excel合并到⼀起？使⽤Python合并表格只要⼀句代码！
1 读取表格python怎么读入excel
使⽤Python读取数据只要3⾏，第⼀⾏载⼊pandas⼯具，第⼆⾏读取，第三⾏显⽰头部5⾏内容。
import pandas as pd
data1 = pd.read_excel('表格1.xlsx')
data1.head()
运⾏这个代码就会直接显⽰出表格1的前5⾏数据。
同样我们可以⽤下⾯代码读取表格2.
import pandas as pd
data2 = pd.read_excel('表格2.xlsx')
data2.head()
提⽰：在输⼊代码的时候可以只打单词的前两个字母，然后按Tab键盘就会弹出提⽰，⽤箭头或⿏标上下滚动选择命令即可。尤其是'表格1.xlsx'完全不⽤⼿⼯输⼊，只要输⼊英⽂双引号，然后就可以按Tab键滚动到底部直接选择⽂件名。
2 合并表格
如上所⽰，表格1和表格2都是某个活动的问卷数据，其中表格1包含了每个学员的、收件地址
等信息，表格2包含了每个学员的考试成绩、出勤记录等信息。
由于是不同的问卷，两个表格的学员顺序不同，⽽且第⼀个问卷姓名栏叫name，第⼆个问卷姓名栏叫姓名，现在我们需要把它们合并到⼀起，并且确保每⾏学员的信息都能正确匹配对齐。
如果使⽤Excel软件可能需要很多操作，但使⽤Python就只需要⼀句代码。
(data1,data2,left_on='name',right_on='学员姓名',how='left')
最后的how='left'是以表格1为准，表格2中存在但表格1中不存在的学员会被忽略。可以把left改为right就会以表格2为准，也可以改为outer同时保留两个表格所有的学员姓名，或者改为inner只保留那些同时存在于两个表格中的学员。如果不输⼊这个how的话会默认为是inner。
中间的left_on就是data1（表格1，参见上⾯代码）的学员姓名栏名称，right_on就是data2（表格2，参见上⾯代码）的学员姓名栏名称，这样就会⾃动匹配对齐。如果两个表格学员姓名栏名称⼀样，可以改为使⽤下⾯的代码更加简单。
(data1,data2,on='name')
3 保存表格
最后我们⽤下⾯的命令把合并好的数据保存成Excel⽂件。
<_excel('合并表格.xlsx')
上⾯这句代码运⾏后就会⾃动⽣成⼀个新的Excel⽂件，你可以⽤Excel打开查看再做进⼀步的⼿⼯检查和修改。
-End-
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