如何⽤python处理excel表格
openpyxl是⼀个第三⽅库，可以处理xlsx格式的Excel⽂件。pip install openpyxl安装。
读取Excel⽂件
需要导⼊相关函数
from openpyxl import load_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的⽂件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取⼯作表--Sheet
# 获得所有sheet的名称
_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显⽰的sheet, 也可以⽤wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
获取单元格
# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再⾏
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了⽤下标的⽅式获得，还可以⽤cell函数, 换成数字，这个表⽰B2
b4_too = ll(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
获得最⼤⾏和最⼤列
获取⾏和列
# 因为按⾏，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row ws:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column lumns:
for cell in column:
print(cell.value)
上⾯的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某⾏的数据呢？给其⼀个索引就⾏了，因为ws是⽣成器类型，不能使⽤索引，转换成list之后再使⽤索引，ws)[2]这样就获取到第⼆⾏的tuple对象。
for cell in ws)[2]:
print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格？
可以使⽤range函数，下⾯的写法，获得了以A1为左上⾓，B3为右下⾓矩形区域的所有单元格。注意r
ange从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达⽅式⼀致，并不和编程语⾔的习惯以0表⽰第⼀个值。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 3):
ll(row=i, column=j))
# out
<Cell pythontab.A1>
<Cell pythontab.B1>
<Cell pythontab.A2>
<Cell pythontab.B2>
<Cell pythontab.A3>
<Cell pythontab.B3>
还可以像使⽤切⽚那样使⽤。sheet['A1':'B3']返回⼀个tuple，该元组内部还是元组，由每⾏的单元格构成⼀个元组。
for row_cell in sheet['A1':'B3']:
for cell in row_cell:
print(cell)
for cell in sheet['A1':'B3']:
print(cell)
# out
(<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>)
(<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>)
(<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)
根据字母获得列号，根据列号返回字母
需要导⼊，这两个函数存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
将数据写⼊Excel
⼯作表相关
需要导⼊WorkBook
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样就新建了⼀个新的⼯作表（只是还没被保存）。
python怎么读入excel
若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。⼀般默认的可写可读模式就可以了。
_sheet_names()) # 提供⼀个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改⼯作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建⼀个⼯作表，可以指定索引，适当安排其在⼯作簿中的位置
# 删除某个⼯作表
del wb[sheet]
写⼊单元格
还可以使⽤公式
# 直接给单元格赋值就⾏
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写⼊平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本⾝'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以⼀次添加多⾏数据，从第⼀⾏空⽩⾏开始（下⾯都是空⽩⾏）写⼊。
# 添加⼀⾏
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)
# 添加多⾏
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
由于append函数只能按⾏写⼊。如果我们想按列写⼊呢。append能实现需求么？如果把上⾯的列表嵌
套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使⽤zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
解释下上⾯的list(zip(*rows))⾸先*rows将列表打散，相当于填⼊了若⼲个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成⼀个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成⼀个tuple，⼀直到最短列表的最后⼀个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。⽐如现在随便删掉⼀个值，最短列表长度为2，data2那⼀列（竖着看）的值全部被舍弃。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使⽤list转换下就好了。使⽤zip可以⽅便实现将数据按列写⼊。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上⾯的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜⾊红⾊。直接使⽤cell的font属性，将Font对象赋值给它。
对齐⽅式
也是直接使⽤cell的属性aligment，这⾥指定垂直居中和⽔平居中。除了center，还可以使⽤right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和⽔平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置⾏⾼和列宽
有时候数据太长显⽰不完，就需要拉长拉⾼单元格
# 第2⾏⾏⾼
# C列列宽
合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上⾓的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为⼀个⼤的单元格。
相反，拆分单元格后将这个⼤单元格的值返回到原来的左上⾓位置。
# 合并单元格，往左上⾓写⼊数据即可
<_cells('B1:G1') # 合并⼀⾏中的⼏个单元格
<_cells('A1:C3') # 合并⼀个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上⾓写⼊数据，也就是区间中：左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上⾓的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上⾓写⼊数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
实例代码扩展：
# coding=utf-8
import xlrd
# 打开⽂件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
# 查看⼯作表
data.sheet_names()
print("sheets：" + str(data.sheet_names()))
# 通过⽂件名获得⼯作表，获取⼯作表1
table = data.sheet_by_name('⼯作表1')
# 打印data.sheet_names()可发现，返回的值为⼀个列表，通过对列表索引操作获得⼯作表1
# table = data.sheet_by_index(0)
# 获取⾏数和列数
# ⾏数：ws
# 列数：ls
print("总⾏数：" + ws))
print("总列数：" + ls))
# 获取整⾏的值和整列的值，返回的结果为数组
# 整⾏值：w_values(start,end)
# 整列值：l_values(start,end)
# 参数 start 为从第⼏个开始打印，
# end为打印到那个位置结束，默认为none
print("整⾏值：" + w_values(0)))
print("整列值：" + l_values(1)))
# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值
cel_B3 = ll(3,2).value
print("第三⾏第⼆列的值：" + cel_B3)
到此这篇关于如何⽤python处理excel表格的⽂章就介绍到这了，更多相关python处理excel表格详解内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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