Python中random模块常⽤⽅法的使⽤教程
前⾔
Python 的random模块包含许多随机数⽣成器。
random是Python标准库之⼀，直接导⼊即可使⽤。本⽂介绍random中常⽤⽅法的⽤法。
⼀、⽣成随机的整数
# coding=utf-8
import random
print(random.randint(1, 5))
print(random.randrange(0, 51, 5))
运⾏结果：
3
40
randint(start, end)会返回⼀个start到end之间的整数，这⾥是左闭右闭区间。也就是说可能会返回end值，在Python中，这个是⼀个⽐较特殊的地⽅，⼀般来说都是左闭右开的区间。
randrange(start, end, step)返回⼀个range(start, end, step)⽣成的列表中的随机⼀个值。这⾥是左闭右开区间，如果上⾯代码的51如果换成50，则不可能返回50。
每次运⾏的结果是不同的，因为是随机返回其中⼀个。
⼆、⽣成随机的⼩数
print(random.random())
print(random.uniform(2, 5))
运⾏结果：
0.49541524802465897
2.948656863619216
random()返回0到1之间的任意⼀个浮点数。
uniform(start, end)返回start到end之间的任意⼀个浮点数，其实就是将random()的结果乘(end-start)，代码就是这么实现的。
三、从字符串、列表、元组中随机返回⼀个值
choice_str = 'python'
print(random.choice(choice_str))
choice_list = [i for i in range(1, 6)]
print("choice_list: ", choice_list)
random在python中的意思
print(random.choice(choice_list))
choice_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
print(random.choice(choice_tuple))
运⾏结果：
h
choice_list:  [1, 2, 3, 4, 5]
5
20
choice()返回可迭代对象中的⼀个值。可以是列表、元组、字符串，不能是字典和集合。
四、从字符串、列表、元组中随机返回⼀次或多次，且设置权重
choice_list = [i for i in range(1, 6)]
print("choice_list: ", choice_list)
print(random.choices(choice_list))
choice_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
print(random.choices(choice_tuple, k=2))
choice_str = 'python'
print(random.choices(choice_str, weights=[0.5, 0, 0.5, 0, 0, 0], k=7))
print(random.choices(choice_str, cum_weights=[0, 0.5, 0.5, 1, 1, 1], k=7))
运⾏结果：
choice_list:  [1, 2, 3, 4, 5]
[4]
[20, 50]
['t', 'p', 't', 'p', 'p', 't', 't']
['h', 'y', 'h', 'h', 'h', 'h', 'y']
choices(population, weights=None, cum_weights=None, k=1)从可迭代对象中返回⼀次或多次值，返回结果是⼀个列表。weights是每⼀个值对应的权重列表，默认是None，所有元素权重相等。传⼊权重列表时，列表长度必须与可迭代对象的长度相等，值与权重按索引⼀⼀对应。传⼊的值可以是任何
数字，只要能对⽐出不同值之间的权重⼤⼩就可以，系统会按权重⼤⼩来计算返回每个值的可能性，如上⾯的例⼦中只会返回“python”中的p和t，因为其他字符的权重为0。
cum_weights是每⼀个值对应的累计权重列表，默认是None，所有元素权重相等。传⼊权重列表时，列表长度必须与可迭代对象的长度相等。权重是累计的，每⼀个位置的累计权重是前⾯所有元素的权重之和加上当前位置元素的权重，也就是说这个列表后⾯的值不可能⼩于前⾯的值。系统会根据累计权重值计算出每个元素的权重，然后计算返回每个值的可能性，如上⾯的例⼦中只会返回“python”中的y和h，因为其他字符的权重是0。
注意：weights和cum_weights不能同时有值，即使计算结果⼀样。
k值是从可迭代对象中获取值的次数，每次只取其中的⼀个，重复k次，所以，理论上，有可能k次都取到同⼀个元素。
五、从字符串、列表、元组中随机获取⼀个或多个值
sample_list = [i for i in range(1, 6)]
print("sample_list: ", sample_list)
print(random.sample(sample_list, 1))
sample_tuple = (10, 20, 30, 40, 50)
print(random.sample(sample_tuple, 2))
sample_str = 'python'
print(random.sample(sample_str, 3))
运⾏结果：
sample_list:  [1, 2, 3, 4, 5]
[1]
[10, 40]
['p', 'h', 'o']
sample(population, k)从可迭代对象中随机返回k个元素，返回⼀个列表。
k表⽰返回元素的个数，这个参数没有默认值，必须传值。并且，是⼀次从可迭代对象中返回k个值，
不是分k次，每个元素不会重复被取。此外，k值不可以⼤于可迭代对象的长度，否则报错，⽽上⾯choices中的k可以⽆限⼤，只要需要。使⽤场景不同，要注意区别。
六、随机打乱顺序
cards = ['%s-%s' % (a, b) for a in ['Spade', 'Heart', 'Diamond', 'Club'] for b in
([str(i) for i in range(3, 11)] + [j for j in 'JQKA2'])] + ['Black joker', 'Red joker']
print("Before: ", cards)
random.shuffle(cards)
print("After: ", cards)
运⾏结果：
Before:  ['Spade-3', 'Spade-4', 'Spade-5', 'Spade-6', 'Spade-7', 'Spade-8', 'Spade-9', 'Spade-10', 'Spade-J',
'Spade-Q', 'Spade-K', 'Spade-A', 'Spade-2', 'Heart-3', 'Heart-4', 'Heart-5', 'Heart-6', 'Heart-7', 'Heart-8',
'Heart-9',
'Heart-10', 'Heart-J', 'Heart-Q', 'Heart-K', 'Heart-A', 'Heart-2', 'Diamond-3', 'Diamond-4', 'Diamond-5', 'Diamond-6',
'Diamond-7', 'Diamond-8', 'Diamond-9', 'Diamond-10', 'Diamond-J', 'Diamond-Q', 'Diamond-K', 'Diamond-A',
'Diamond-2', 'Club-3', 'Club-4', 'Club-5', 'Club-6', 'Club-7', 'Club-8', 'Club-9', 'Club-10', 'Club-J', 'Club-Q', 'Club-K',
'Club-A', 'Club-2', 'Black joker', 'Red joker']
After:  ['Spade-3', 'Diamond-J', 'Club-8', 'Club-7', 'Diamond-10', 'Spade-J', 'Heart-J', 'Diamond-A', 'Spade-K',
'Spade-10', 'Spade-8', 'Club-10', 'Club-J', 'Heart-9', 'Diamond-4', 'Diamond-5', 'Red joker', 'Spade-5', 'Club-4',
'Club-Q', 'Heart-7', 'Spade-Q', 'Club-A', 'Spade-6', 'Diamond-6', 'Black joker', 'Spade-7', 'Heart-Q', 'Club-9', 'Club-3',
'Heart-K', 'Diamond-Q', 'Diamond-K', 'Spade-2', 'Heart-5', 'Heart-A', 'Heart-4', 'Heart-3', 'Diamond-7', 'Club-K',
'Diamond-9', 'Spade-4', 'Heart-2', 'Spade-A', 'Club-6', 'Club-2', 'Heart-8', 'Diamond-2', 'Heart-10', 'Heart-6', 'Club-5', 'Spade-9', 'Diamond-8', 'Diamond-3']
shuffle()将可迭代对象的顺序随机打乱，上⾯例⼦中我们模拟了⼀副扑克牌，然后⽤shuffle()完成“洗牌”。
注意：shuffle()没有返回值，是直接对可迭代对象进⾏修改。
random除了上⾯的⽅法外，还有⼀些按数学分布随机⽣成数据的⽅法，如正太分布，指数分布等，这⾥就不继续举例了，其实random源码也不是很多，⾥⾯的⽅法数量是⼈⼯可数的，需要的话您可以在Pycharm中按住Ctrl点进去看看。
总结
到此这篇关于Python中random模块常⽤⽅法的使⽤教程的⽂章就介绍到这了，更多相关Python random模块常⽤⽅法内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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