python中噪⾳是什么意思_Python中的随机噪声函数
⾸先，如果你想知道噪声(x)对同⼀个x总是返回相同的值，不管怎样，即使它从未被调⽤过，那么你根本就不能使⽤随机性。⼀个好的哈希函数是唯⼀的可能。在
但是，如果您只需要能够恢复以前的状态，该状态由以前探索过的所有点的值组成(从未探索过的点在保存和加载后可能会与您没有退出的情况不同……但是如果没有访问多个Universe，怎么会有⼈知道呢？)，并且您不希望存储所有这些点，那么重新⽣成它们可能是合理的。在
但让我们后退⼀步。你想要⼀个类似哈希函数的东西。你能⽤散列函数吗？在
我可以想象hashlib中的算法太慢了(md5可能是最快的，但要全部测试)，但如果没有实际测试，我不会拒绝它们。在
可能zlib.adler32(或32)的“随机周期”太短，但我不会拒绝它(除了hash)，⽽不考虑它是否⾜够好。因此，即使是hash加上⼀个像样的固定端混合函数也可能⾜够好(⾄少在64位系统上)。在
Python没有现成的“介于”md5和“adler32”之间的东西。但是，您可以到PyPI模块或数百种其他哈希算法的源代码。因此，如果您熟悉任何听起来不错的特定哈希算法，那么⼤多数哈希算法都很简单，您可能可以编写代码，例如，使⽤xor折叠的FNV hash⽐查看备选⽅案所花的时间要短。在
你也可以在游戏中保存⼀堆“随机存储”的⽂件。在
如果你已经⽤尽了所有的可能性，你真的需要更多的随机性，⽽不是⼀个⾜够快的散列函数和任意的盐可以给你，那么：
听起来你已经需要存储⼀个⽤户浏览过的点的列表了(因为你怎么知道你还需要恢复哪些点呢？)。顺序并不重要。所以，你可以按照探索的顺序来存储它们。这意味着您可以确定地重新⽣成值(只需迭代列表)。这意味着你可以⽤@delnan的建议来回答你的问题。在
但是，seed不是这样做的⽅法。不能保证每次运⾏、Python版本、机器等都将RNG置于相同的状态。为此，您需要setstate：要保存，请调⽤state()，并对结果进⾏pickle和stash。在
要加载、读取和取消拾取状态，并调⽤random.setstate(state)。在
有关详细信息，请参见the docs。在
如果您使⽤的是⼀个random.Random实例，那么它是完全相同的，除了您必须先构造⼀个random.Random，然后才能对其调⽤setstate。在
这可以保证在程序运⾏期间、跨机器运⾏等情况下⼯作，即使是使⽤更新版本的Python。但是，并不
random在python中的意思是保证可以使⽤Python的旧版本。(也就是说，如果⽤户⽤Python2.6保存游戏，然后尝试⽤2.5加载，则状态将不兼容。我相信只有2.6版和2.3版会有问题，但当然不能保证将来不会有其他版本的版本。)我建议保存Python版本，如果他们降级了，会显⽰⼀条警告：“这个保存⽂件需要Python 2.6或更⾼版本。你有Python2.5。负载可能会失败。是否继续？”在
这只对random.Random和random模块本⾝有保证(因为顶级模块函数只使⽤⼀个隐藏的random.Random)。特别
是，random.SystemRandom被明确地记录为不起作⽤。在
实际上，您也可以直接pickle⼀个random.Random，因为状态被pickle进⼊。好像是那样的如果要⼯作，或者酸洗⼀个Random对象的意义是什么？它确实有效。但实际上它并没有被证明有效，所以为了安全起见，我还是坚持酸洗。在

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