通过代码实例展⽰Python中列表⽣成式的⽤法
1 平⽅列表
如果你想创建⼀个包含1到10的平⽅的列表，你可以这样做：
squares = []
for x in range(10):
squares.append(x**2)
这是⼀个简单的例⼦，但是使⽤列表⽣成式可以更简洁地创建这个列表。
squares = [x**2 for x in range(10)]
这个最简单的列表⽣成式由⽅括号开始，⽅括号内部先是⼀个表达式，其后跟着⼀个for语句。列表⽣成式总是返回⼀个列表。
2 整除3的数字列表
通常，你可能这样写：
numbers = []
for x in range(100):
if x % 3 == 0:
numbers.append(x)
你可以在列表⽣成式⾥包含⼀个if语句，来有条件地为列表添加项。为了创建⼀个包含0到100间能被3整除的数字列表，可以使⽤列表推导式：
numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0]
3 出质数
这通常要使⽤好⼏⾏代码来实现。
noprimes = []
for i in range(2, 8):
for j in range(i*2, 50, i):
noprimes.append(j)
primes = []
for x in range(2, 50):
if x not in noprimes:
primes.append(x)
不过，你可以使⽤两个列表⽣成式来简化代码。
noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)]
primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]
第⼀⾏代码在⼀个列表⽣成式⾥使⽤了多层for循环。第⼀个循环是外部循环，第⼆个循环是是内部循环。为了到质数，我们⾸先到⼀个⾮质数的列表。通过出2-7的倍数来产⽣这个⾮质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在⾮质数列表。
修正：正如reddit上的shoyer指出的，使⽤集合（set）来查noprimes（代码⾥的属性参数，译者注）
效率更⾼。由于noprimes应该只包含唯⼀的值，并且我们频繁地去检查⼀个值是否存在，所以我们应该使⽤集合。集合的使⽤语法和列表的使⽤语法类似，所以我们可以这样使⽤：
noprimes = set(j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i))
primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes]
4 嵌套列表降维
假设你有⼀个列表的列表（列表⾥包含列表）或者⼀个矩阵，
matrix = [[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]
并且你想把它降维到⼀个⼀维列表。你可以这样做：
flattened = []
for row in matrix:
for i in row:
flattened.append(i)
使⽤列表⽣成式：
flattened = [i for row in matrix for i in row]
这使⽤了两个for循环去迭代整个矩阵。外层（第⼀个）循环按⾏迭代，内部（第⼆个）循环对该⾏的每个项进⾏迭代。
5 模拟多个掷硬币事件
假设需要模拟多次掷硬币事件，其中0表⽰正⾯，1表⽰反⾯，你可以这样编写代码：
from random import random
results = []
for x in range(10):
results.append(int(round(random())))
或者使⽤列表⽣成式使代码更简洁：
from random import random
results = [int(round(random())) for x in range(10)]
这⾥使⽤了range函数循环了10次。每⼀次我们都把random()的输出进⾏四舍五⼊。因为random()函数返回⼀个0到1的浮点数，所以对输出进⾏四舍五⼊就会返回0或者1。Round()函数返回⼀个浮点型数据，使⽤int()将其转为整型并添加到列表⾥。
6 移除句⼦中的元⾳字母
假设你有⼀个句⼦，
sentence = 'Your mother was a hamster'
并且你想移除所有的元⾳字母。我们可以使⽤⼏⾏代码轻易做到：
vowels = 'aeiou'
non_list = []
for l in sentence:
if not l in vowels:
non_list.append(l)
nonvowels = ''.join(non_list)
或者你可以使⽤列表⽣成式简化它：
vowels = 'aeiou'
nonvowels = ''.join([l for l in sentence if not l in vowels])
这个例⼦使⽤列表⽣成式创建⼀个字母列表，字母列表的字母来⾃sentence句⼦的⾮元⾳字母。然后我们把⽣成的列表传给join()函数去转换为字符串。
修正：正如reddit上的iamadogwhatisthis提出的，这个例⼦不需要列表⽣成式。使⽤⽣成器（generator）更好：
vowels = 'aeiou'
nonvowels = ''.join(l for l in sentence if not l in vowels)
注意，这⾥去掉了⽅括号。这是因为join函数接收任意可迭代的数据，包括列表或者⽣成器。这个没有
⽅括号的语法使⽤了⽣成器。这产⽣（与列表⽣成式）同样的结果，相对于之前把所有条⽬包装成⼀个列表,⽣成器在我们遍历时才产⽣相应的条⽬。这可以使我们不必保存整个列表到内存，并且这对于处理⼤量数据更有效率。
7 获取⽬录⾥的⽂件名列表
下⾯的代码将会遍历my_dir⽬录下的⽂件，并在files⾥追加每个以txt为后缀的⽂件名。
import os
files = []
for f in os.listdir('./my_dir'):
dswith('.txt'):
files.append(f)
这同样可以使⽤列表⽣成式简化代码：
import os
random在python中的意思
files = [f for f in os.listdir('./my_dir') dswith('.txt')]
或者你可以获取⼀个相对路径的列表:
import os
files = [os.path.join('./my_dir', f) for f in os.listdir('./my_dir') dswith('.txt')]
感谢reddit上的rasbt提供。
8 将csv⽂件读取为字典列表
我们常常需要读取和处理csv⽂件的数据。处理csv数据的⼀个最有⽤的⽅法就是把它转换为⼀个字典列表。
import csv
data = []
for x in csv.DictReader(open('file.csv', 'rU')):
data.append(x)
你可以使⽤列表⽣成式快速实现：
import csv
data = [ x for x in csv.DictReader(open('file.csv', 'rU'))]
DictReader类将会⾃动地使⽤csv⽂件的第⼀⾏作为字典的key属性名。DictReader类返回⼀个将会遍历csv⽂件所有⾏的对象。这个⽂件对象通过open()函数产⽣。我们提供了open()两个参数–第⼀个是csv⽂件名，第⼆个是模式。在这例⼦，‘rU'有两个意思。想往常⼀样，‘r'表⽰以读模式打开⽂件。‘U'表明我们将会接受通⽤换⾏符–‘n'，‘r'和‘rn'。
感谢reddit上的blacwidonsfw提供。

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