pythonrandomsample_基于Python中random.sample（）的替
代⽅案
random在python中的意思python中random.sample()⽅法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值⽐较⼤的时候，该⽅法执⾏速度很慢，如：
numpy random模块中的choice⽅法可以有效提升随机提取的效率：
需要注意的是，需要置replace为False，即抽取的元素不能重复，默认为True。
补充知识：Python: random模块的随即取样函数：choice()，choices()，sample()
choice(seq): 从seq序列中（可以是列表，元组，字符串）随机取⼀个元素返回choices(population, weights=None, *,
cum_weights=None, k=1)：
从population中进⾏K次随机选取，每次选取⼀个元素（注意会出现同⼀个元素多次被选中的情况），weights是相对权重值，population 中有⼏个元素就要有相对应的weights值，cum_weights是累加权重值，例如，相对权重〔10, 5, 30，5〕相当于累积权重〔10, 15, 45，50〕。
在内部，在进⾏选择之前，相对权重被转换为累积权重，因此提供累积权重节省了⼯作。返回⼀个列表。
sample(population, k)从population中取样，⼀次取k个，返回⼀个k长的列表。
可以像这样使⽤sample(range(10000000), k=60)
以上这篇基于Python中random.sample()的替代⽅案就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持脚本之家。

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