Pandas与openpyxl库的完美融合！
⼤家好，我是Beyonce
你⽤过pandas+openpyxl吗？今天为⼤家分享⼀个Python⾃动化办公⽂档中，没有提到的知识点。
前⾔
⽤过Pandas和openpyxl库的同学都知道，这两个库是相互互补的。Pandas绝对是Python中处理Excel最快、最好⽤的库，但是使⽤openpyxl的⼀些优势是能够轻松地使⽤样式、条件格式等⾃定义电⼦表格。
如果你⼜想轻松的使⽤Pandas处理Excel数据，⼜想为Excel电⼦表格添加⼀些样式，应该怎么办呢？
但是您猜怎么着，您不必担⼼挑选。
事实上，openpyxl ⽀持将数据从Pandas的DataFrame转换为⼯作簿，或者相反，将openpyxl⼯作簿转换为Pandas的DataFrame。DataFrame转⼯作簿
我们先创建⼀个DataFrame：
import pandas as pd
data = {
"姓名": ["张三", "李四"],
"性别": ["男", "⼥"],
"年龄": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df
结果如下：
python怎么读入excel如果想要给表头设置为红⾊字体，并居中，应该如何设置呢？
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import Alignment
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(row)
font = Font(name="微软雅⿊",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
for i in range(1,df.shape[1]+1):
cell = ws.cell(row=1, column=i)
print(cell.value)
cell.font = font
cell.alignment = alignment
wb.save("pandas.xlsx")
结果如下：
⼯作簿转DataFrame
如果有这样⼀份数据，我们想将其转换为DataFrame，应该怎么做？
其实这个有点多此⼀举，我们直接使⽤pandas读取后，处理完数据，在进⾏样式设计不就⾏了吗？为何⼀开始⾮要使⽤openpyxl读取⼯作簿呢？
哈哈，但是既然openpyxl中提供了这种⽅法，我们就来看看。
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")
ws = wb.active
values = ws.values
df = pd.DataFrame(values)
df
结果如下：
觉得还不错就给我⼀个⼩⼩的⿎励吧！

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