Pythonpandas包读取excel⽂件教程
Python读取Excel⽂件教程
现在，我们将演⽰如何使⽤Python语⾔读取Excel⽂件内容。或许你会觉得这样读取Excel⽂件内容是⾮常困难的，事实并⾮如此，我们将逐步实现它。
1. 创建⼀个新项⽬
⾸先，创建⼀个项⽬，然后在项⽬⽂件夹添加⼀个名为”shares_baba.py”的⽂件
2. 创建⼀个Excel⽂件
为了演⽰起见，我们创建⼀个名为”阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx”的Excel⽂件，其内容如下：
可以看到，该Excel⽂件包含了⼀些图书的基本信息，我们平时也是这样使⽤Excel的。
3.  安装Python 库
现在需要做的就是安装可以读取Excel⽂件内容的Python库，当然有很多库都可以完成此项⼯作，这⾥我们选择⽐较常⽤的库。使⽤pandas库有以下⼏个原因：
Pandas 是基本NumPy 的软件库，可以提供易于使⽤的Python 数据结构和数据分析⼯具
Pandas 不仅强⼤⽽且⾮常灵活，经常被⽤于数据分析
要安装Pandas库，可以使⽤如下命令：
pip install pandas&pip3 install pandas
为了从读取Excel电⼦表格中的数据，我们还需要使⽤xlrd库，当然pip安装即可：
pip install xlrd&pip3 install xlrd
4. 读取Excel⽂件
现在，我们编写⼀段代码来读取”阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx”⽂件中的内容：
import pandas as pd
fileNameStr = 'E:\*****\阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx'
# 读取excel⽂件⾥的数据
xl = pd.ExcelFile(fileNameStr)
# 获取指定⼯作表(Sheet)名称的数据
babaDF = xl.parse('Sheet1')
print(babaDF )
代码解释：
⾸先引⼊pandas模块
初始化⼀个变量”fileNameStr ”⽤于存储Excel⽂件名，注意⽰例并没有给出确切的⽂件路径，只使⽤了⽂件名，那么系统会默认使⽤当前路径，也就是将”阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx”放置于项⽬⽂件夹同”shares_baba.py”位于同⼀⽬录即可
调⽤pandas模板的ExcelFile⽅法，将”阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx”中的内容读取到变量xl，调⽤parse⽅法，获取指定⼯作表(Sheet)名称的数据到变量babaDF ，最后在终端将babaDF 变量的内容打印出来
⼀切正常的话，会在终端显⽰如下结果：
⽅法⼆：
import pandas as pd
babaDF = pd.read_excel（'E:\*****\阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx')
print(babaDF )
代码解释：
⾸先引⼊pandas模块
调⽤pandas模板的read_excel⽅法，将”阿⾥巴巴2017年股票数据.xlsx”中的内容读取到变量babaDF ，最后在终端将babaDF 变量的内容打印出来
python怎么读取excel文件数据⼀切正常的话，会在终端显⽰如下结果：
以上就是Python读取Excel⽂件的简单教程。

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