python怎么读取excel文件数据python获取csv的列数_Python读取excel的两种⽅法
excel是什么
Microsoft Excel是⼀个使⽤⾮常⼴泛的电⼦表格程序。它的⽤户友好性和吸引⼈的功能使其成为数据科学中常⽤的⼯具。对于excel来说，
整个excel⽂件称为⼯作簿，⼯作簿中的每个页称为⼯作表，⼯作表⼜由单元格组成。这是区别于csv格式的⼀个重要的特征，也就意味着
excel⽂档的处理需要考虑⼯作表、⾏、列，才能准确实现数据操作。
读取excel⽂件的⽅法主要有两种，⼀个⽅法是使⽤专门的excel读写包，另⼀个⽅法是使⽤pandas。
⽅法1
1. xlrd、xlwt
(1)读取excel数据
import xlrd                                            #导⼊相应的库data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Desktop\28
5城市⼈均GDP.xlsx') # 打开xls⽂件table = data.sheets()[0] (2)写⼊excel数据，只⽀持2003xls的写⼊
import xlwtworkbook = xlwt.Workbook()    sheet = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)sheet.write(0,0,'武汉市')sheet.write(0,1,'10579.5')sheet.w
2. openpyxl
openpyxl模块可实现对excel⽂件的读、写和修改，只能处理xlsx⽂件，不能处理xls⽂件，使⽤之前同样需要先安装该模块，再导⼊
import openpyxl。
对于openpyxl，⾏数和列数都从1开始，单元格的⾏和列也从1开始。例如ll(1,2).value表⽰第⼀⾏第⼆列单元格的内容
(1)读取excel数据
import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Desktop\285城市⼈均GDP.xlsx') # 打开excel⽂件，获取⼯作簿对象ws = wb.active  # 从表单中获取单元格的(2)写⼊excel数据
book = openpyxl.Workbook()  #创建⼯作簿，如果写⼊中⽂为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'sheet = ate_sheet('sheet1',0)  #0表⽰创建的⼯作表在⼯作
⽅法2
1. pands读取excel数据
import pandas as pdpath = r'C:\Users\Desktop\湖北城市GDP.ad_excel(path)
2. pands写⼊excel数据
lst =[['武汉','13410.34亿元','1'],['襄阳','4064.90亿元','2'],['宜昌','3857.17亿元','3']]dt = pd.DataFrame(_excel(path)print('创建excel⽂件完成')
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