python对excel数据求和_96、python操作excel求和
这⾥介绍如何⽤python来⾃动完成我们的excel⼯作。
本⽂的⽬的是展⽰⼀些常见的Excel任务，以及如何在python pandas中执⾏类似的任务。例⼦微不⾜道，但重要的是通过这个例⼦来循序渐进的介绍pandas简单到复杂的功能。展⽰pandas如何利⽤Python的完整的模块系统做⼀些简单的⽂字处理。
python怎么读取excel文件数据
⾃动求和
数据如下:
原始数据截图
第1步，求出每⼀⾏数据的和，并作为⼀个  新列附加到数据中。在excel⾥，可能⽤公式是sum(A2:E2)。
在这⾥，这功能就可以⽤pandas的dataframe来解决。这⾥简单说下dataframe，我们简单认为，dataframe就是对应了excel的数据结构，我们操作的时候，就可以认为dataframe就是对应excel的操作。
第2步，对P1~P5的每⼀列做⼀个求和。在excel⾥是⽤公式，SUM(G2:G16).python对应解决⽅案是⽤ pandas的对应列，然后直接求sum即可。
第3步，对第⼀列求和，平均值，最⼩值，最⼤值。
程序逻辑如下，读⼊excel，然后按⾏求和，把求出所有⾏的和作为⼀个新列加到数据⾥，为防⽌破坏原始数据，写⼊⼀个新的excel⽂件，接着在python运⾏结果⾥显⽰对数据的操作结果。
程序如下:
Python代码
运⾏结果：
运⾏结果
让我们看看新⽣成的excel.
图⽚发⾃简书App
只需要这么⼏⾏代码，就完成了读取excel，然后对P1,P2,P3,P4,P5求和，平均值，最⼩值，最⼤值，
并写⼊新⽂件的功能。
第17,18⾏代码，把求各⾏和的结果写⼊⼀个新的excel⽂件，名字为newxls.xls，并指定写⼊第⼀个名为0的⼯作表中。
其中14⾏代码中df.head()使⽤head()函数查看列表前⼏⾏数据(默认是前5⾏)，如果我在括号⾥写3，结果只会显⽰前3⾏，如下：
图⽚发⾃简书App

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