Julia学习笔记：使⽤GLM包进⾏⼀元回归分析及模型拟合度检验
前阵⼉《定量⽅法与研究》的课程作业，是对给定的数据进⾏分析。尽管通常来说，应该使⽤SPSS操作，不过⼀来⼿头没有SPSS可⽤，⼆来也想机会练习⼀下Julia，于是决定使⽤Julia作为⼯具进⾏数据分析。
⼤概Julia使⽤者还是远远不及Python，因此⽂档并不丰富，⽽且组织零散。尽管知道⾃⼰需要的数据分析功能，Julia及相关包（package）⼀定可以实现，但具体应该使⽤哪个包及包内功能却有些⽆所适从。
（为了省事，直接把公号的图搬这⼉来了）
这下，⼀元回归分析及模型可以构建出来了。接下来想对模型的拟合度进⾏⼀下检验，需要计算样本决定系数（coefficient of determination，R^2）。⽹络搜索了⼀下，介绍样本决定系数的很多，但⼀下⼦没有到在Julia中如何进⾏计算。于是⼜到 Julia Discourse Board 搜寻，竟然如此简单，直接使⽤“r2” 这个函数检验此前回归分析所得到的模型，就可以计算样本决定系数的值了。“r2”这个函数也是在GLM包内的。
⾄此，数据的线性回归分析、模型的构建以及拟合度检验均告完成。bootstrap检验方法

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