一、被调查学生对“云窗的打分值”总体平均值的推断：
1、以71个被调查学生为样本做T检验
表a  被调查学生对“云窗的打分值”的基本描述统计结果
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
云窗的打分值
71
71.21
15.120
1.794
由表a可知，71个观测的平均值为71.21，标准差为15，120，均值标准误为1.794。
表b 被调查学生对“云窗的打分值”总体平均值的单样本t检验结果
单个样本检验
检验值 = 70                                     
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的 95% 置信区间
bootstrap检验方法
下限
上限
云窗的打分值
.675
70
.502
1.211
-2.37
4.79
表b中，第二列是t统计量的观测值为0.675，第三列是自由度n-1=70，第四列是t统计量观测值的双尾概率p值，第五列是样本均值与检验值的差（1.211），即t统计量的分子部分，他除以表a的均值标准误（1.794）后得到t统计量的观测值0.675，第六列和第七列是总体均值与检验值差的95%的置信区间，为（67.63，74.79）。
对于研究的问题应采用双尾检验，因此比较和，即比较和。由于大于（0.05），因此不能拒绝零假设，认为被调查学生对“云窗的打分值”总体平均值没有显著差异。有95%的把握认为总体均值在 67.63~74.79 分之间。70分包含在置信区间内，也证实了上述推断。
2、被调查学生对“云窗的打分值”的重抽样自举
表c
Bootstrap 指定
采样方法
简单箱图
样本数
1000
置信区间度
95.0%
置信区间类型
百分位
由表c可知，自举过程执行1000次，随机数种子指定为默认值2000000，采样方法为简单箱图。
表d  被调查学生对“云窗的打分值”的重抽样自举结果
单个样本统计量
Statistic
Bootstrapa
偏差
标准 误差
95% 置信区间
下限
上限
云窗的打分值
N
71
均值
71.21
-.12
1.82
67.18
74.46
标准差
15.120
-.281
2.520
9.953
19.748
均值的标准误
1.794
a. Unless otherwise noted, bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples
表d的第二列是样本的基本描述统计量，同表a。后三列是重抽样自举结果。表d中均值的重抽样自举均值与实际样本均值的差为-0.12，1000个均值的标准差为1.82，由此得到的均值95%的置信区间为（67.18，74.46）
表e  被调查学生对“云窗的打分值”的重抽样自举的单样本t检验结果
单个样本检验 Bootstrap
均值差值
Bootstrapa
偏差
标准 误差
95% 置信区间
下限
上限
云窗的打分值
1.211
-.120
1.824
-2.816
4.463
a. Unless otherwise noted, bootstrap results are based on 1000 bootstrap samples
表e中没有给出双尾检验的概率值，但是从检验的结果可知有95%的把握认为总体均值在67.184~74.463之间。70包含在置信区间内。用更大的样本量再一次说明了被调查学生对“云窗的打分值”总体平均值没有显著差异。

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