Excel软件在回归分析教学中的应用
作者：刘力平
来源：《发明与创新.教育信息化》2015年第11期
        【摘要】回归分析的应用是高中数学统计案例中的重要内容，在必修3、选修1-2以及选修2-3中均有涉及，这一部分的内容实用性很强，数据的计算量大，不少学生在学习的过程中感觉很枯燥，教师也普遍感觉很难教。本文以高中数学教材《选修2-3》第三章第一节“回归分析的基本思想及其初步应用”为例，尝试以Excel为工具，在教学中合理利用Excel解决回归分析的相关问题，并以女大学生身高与体重关系为案例，具体介绍了回归模型的建立、回归方程的确定以及残差分析等问题解决方法，取得了不错的教学效果。
        【关键词】回归分析；回归直线方程；残差 Excel
        excel线上教学课程回归分析是高中数学必修3、选修1-2以及选修2-3的学习内容，数学必修3之后，学生已经学习了两个变量之间的相关关系，包括画散点图、最小二乘法求回归直线方程等内容。在人教A版选修1-2、2-3 《回归分析的基本思想及其初步应用》这一节中进一步介绍回归分析的基本思想及其初步应用。这部分内容包括：线性回归模型的数学表达式，随机误差项产生
的原因，使学生能正确理解回归方程的预报结果，并能从残差分析角度讨论回归模型的拟合效果，从相关系数、相关指数角度探讨回归模型的拟合效果，以及建立回归模型的基本步骤，介绍两个变量非线性相关关系等。
        一、回归分析的基本思想及其步骤
        回归分析在经济学、统计学、遗传学及日常生活中应用得非常广泛。例如，某种农作物的产量和温度有密切的关系，但产量不仅与温度有关，还和日照时间、湿度等有关。又如，人的身高和体重是相关的，但影响人的身高还有其他的因素。像这样的两个变量之间的关系我们称为相关关系，显然相关关系是一种不确定的关系，那么这种关系怎样用函数关系去表示呢？表示出来后的拟合程度怎样？这就是回归分析的内容。其方法过程可分为以下几个步骤：

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。