python下载⼤⽂件mp4_Python代码打开本地.mp4格式⽂件的
⽅法
Python代码打开本地.mp4格式⽂件的⽅法
想通过编写Python代码来打开本地的.mp4格式⽂件，使⽤os模块来操作⽂件。我的电脑默认的是QQ影⾳播放器，执⾏Python代码打开默认播放器，播放代码中指定的视频⽂件。
class Video(object):
def __init__(self,path):
self.path = path
def play(self):
from os import startfile
startfile(self.path)
class Movie_MP4(Video):
type = 'MP4'
movie = Movie_MP4(r'D:\my_video.mp4')
movie.play()
以上这篇Python代码打开本地.mp4格式⽂件的⽅法就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持我们。
时间： 2019-01-02
开发动机：最近⽤⼿机QQ浏览器下载了⼀些视频，视频越来越多，占⽤了⼿机内存，于是想把下载的视频传到电脑上保存，可后来发现这些视频都是m3u8格式的，且这个格式的视频都切成了碎⽚，存在电脑⾥不⽅便查看，于是想把它转换为其他可以直接打开播放的完整视频，到⽹上了⼀些⼯具，都不怎么好⽤，后来发现⼀个⼿机端的"缓冲合并⼯具"，倒是可以⽤，但是合并的视频顺序是乱的，碎⽚的视频顺序还需要⽤户⼿动调整，感觉太耽误时间了，于是⾃⼰打算写⼀个转换⼯具. 直接上代码:(程序的⽂件名为:convert_m3
需要下载某⽹站的视频,chrome浏览器按F12打开开发者模式，发现视频链接是以"blob:http"开头的链接，打开这个链接后不到⽹页,⽹上查了下，到了下载⽅法，在这⾥做个记录，如果有错误，欢迎
指出. 程序在Windows 10下运⾏，不过Linux应该也没问题. 使⽤到的有re模
块,requests模块和Crypto模块，其中requests模块和Crypto模块如果没安装可以使⽤pip命令安装.(Crypto模块安装感觉⽐较坑，我是从anaconda⾥拷贝了⼀份) 下⾯开始正
如下所⽰: # -*- coding:utf-8 -*- import sys import os from glob import glob import requests reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8") file_wd() #获取需要转换的路径 def get_user_path(argv_dir): if
os.path.isdir(argv_dir): return argv_dir elif os
如下所⽰: #获得视频的格式 videoCapture = cv2.VideoCapture('/home/lw/3661.mp4') #获得码率及尺⼨ fps =
<(cv2.CAP_PROP_FPS) size = ((cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = (
如下所⽰: # coding=utf-8 import os import cv2 videos_src_path = "/home/wgp/视频/" video_formats = [".MP4", ".MOV"] frames_save_path = "/home/wgp/视频/" width = 320 height = 240 time_interval = 50 def video2frame(video_src_p
⼀.YUV 简介 YUV：是⼀种颜⾊编码⽅法，常使⽤在各个视频处理组件中 Y'UV, YCbCr, YPbPr等专有名词都可以称为 YUV，彼此有重叠 Y表⽰明亮度(单取此通道即可得灰度图),U和V则是⾊度.浓度 主流的采样⽅式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0 可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的 YUV 值，进⽽通过 YUV 与 RGB 的转换公式提取出每个像素点的 RGB 值，然后显⽰出来 YUV4:2:0 数据在内存中的长度是 3 / 2 * heigt
⽬标 学习读取视频，显⽰视频和保存视频. 学习从相机捕捉并显⽰它. 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情况下，我们必须⽤摄像机捕捉实时画⾯.提供了⼀个⾮常简单的界⾯.让我们从摄像头捕捉⼀段视频(我使⽤的是我笔记本电脑内置的⽹络摄像头) ，将其转换成灰度视频并显⽰出来.只是⼀个简单的任务开始. 要捕获视频，你需要创建⼀个 VideoCapture 对象.它的参数可以是设备索引或视频⽂件的名称.设备索引就是指定哪个摄像头的数
实例如下所⽰: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __version__ = '1.0' __date__ = '14/07/2017' import cv2 import numpy as np import time if __name__ == '__main__': Img = cv2.imread('example.png')#读⼊⼀幅图像 kernel_2 =
Python + opencv 读取视频的三种情况: 情况⼀：通过摄像头采集视频 情况⼆：通过本地视频⽂件获取视频 情况三：通过摄像头录制视频，再读取录制的视频 摄像头采集.本地视频⽂件的读取.写视频⽂件,⽹上都有代码. 我发现情况⼀和情况三都没有问题,⼤家注意读取⾃⼰通过摄像头录制的视频⽂件是没有问题的.但读取其他视频都会发现帧率为0(如果你获取视频的帧率并打印出来的话)，并且退出读取.这时候读取是不成功的. 进去正题：如何解决读取视频失败的情况.这个问题很普遍，以⾄在官⽅教程的程序下⾯都提⽰
写在前⾯ HIT⼤三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对⽐发现每⼀级实验要求都不⼀样，因此这⾥标明了是2019年秋季学期的视觉实验三. 由于时间紧张，代码没有进⾏任何优化，实验算法仅供参考. 实验要求 对给定的车牌进⾏车牌识别 实验代码代码⾸先贴在这⾥，仅供参考 源代码 实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename)
# 预处理，包括灰度处理,⾼斯
1.颜⾊空间转换 使⽤cv
2.cvtColor(input_image ,flag),flag为转换类型 常⽤的转换类型有: BGR和灰度图的转换使⽤
cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的转换使⽤ cv2.COLOR_BGR2HSV img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2.⼆值化 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src：表⽰的是图⽚源(灰度图)
起因 说起来录制视频，我们可能有很多的软件，但是⽐较坑的是，好像很少的软件⽀持能够同时录制两个摄像头的视频，于是我们⽤python⾃⼰写⼀个.要是OpenCV+python.貌似很简单就能OK的事情，但是，我们的项⽬不是⼀般要展⽰给⽼师看嘛.谁愿意看⼀个没有界⾯的录制过程是吧~，最后会附上源代码~ 依赖的包 在这⾥，我直接把import的包写出来了各位可以进⾏对号⼊座，然后就能知道需要安装哪个包啦! import
cv2 import numpy as np from PyQt5.QtWidge
如下所⽰: import cv2 fps = 16 size = (width,height) videowriter =
cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size) for i in range(1,200): img = cv2.imread('%d'.jpg % i) videowriter.write(img) 以上这篇对Python+opencv将图⽚⽣成视频的实例详解就是
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