python怎么测试opencv安装是否成功_测试opencv安装成功1. 移植成功后，怎么测试
你的这个测试程序应该不是针对opencv3.0开发的，应该是⽐opencv2.4.4还早的版本。opencv2.4.4开始，⽤户⽤户UI操作的highgui组件只有highgui.hpp和highgui_c.h两个。我没研究过opencv3.0，但是估计应该不会再往过去的⽅式改了。依据你的报错信息判断，应该是highgui.h不存在导致的，建议改为opencv2/highgui_c.h试⼀下。
程序没经过测试，不过先发表⼀下⾔论。程序在进⼊主函数以后就进⼊if语句，这时候argc是否等于1，如果不等于1，那函数就直接返回-1了，你把if条件之前加上argc=1；再编译看看。好像还有C++中 的路径好像⽤的是双斜杠的吧？
2. 怎么检查opencv3安装成功 ubuntu16
opencv基本上是搞CV必备套件之⼀了，⽀持的语⾔也⾮常多，但是安装起来有点⿇烦(如果是在conda下安装的话则可以⽤conda install -c menpo opencv3=3.2.0)。
需要注意的是，pip可以安装的opencv-python安装并不依赖opencv，只是封装了opencv的Python API，⼀般情况下也够⽤。但是如果准备安装完整版本的opencv，这⾥⽐较建议将opencv-python卸载，以免之后产⽣⼀些不必要的报错。
3.
#include "highgui.h"
int main( int argc, char** argv )
{undefined
IplImage* img = cvLoadImage( argv[1] )；//图⽚的名字···相对的或是绝对的 绝对就要把那张图⽚拷到⼯程⽂件夹下
cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvShowImage("Example1", img );
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow("Example1");
}
4. 在visual studio 中怎么配置opencvpython怎么读文件夹下的文件夹
步骤1： ⾸先需要下载openCV，这是Sourceforge的链接 /projects/opencvlibrary/
步骤2： 安装openCV到⾃定义⽬录下，安装的过程中系统会⾃动设置openCV的环境变量。
步骤3： 安装完毕后需要⼿⼯设置⼀下环境变量，把D:\CodeLibrary\opencv
\build\x64\vc11\bin添加到系统变量-->Path中，其中D:\CodeLibrary\opencv是openCV的安装⽬
录，这⾥根据⾃⼰的⽬录进⾏修改。另外，如果是32位的操作系统就把x64改成x86。
步骤4： 打开Visual Studio 2012创建⼀个Visual C++的⼀个新的空项⽬。
步骤5： 右键点击 [解决⽅案资源管理器] 中的解决⽅案结点，选择 [配置管理器]。
步骤6： 在 [活动解决⽅案平台(P)] 中选择x64(因为我⽤的是64位的操作系统)，假如没有x64可选则选择<；新建 。>；，在 [键⼊或选择新平台(P)] 中选择x64然后点 [确定]，然后关闭 [配置管理器]
步骤7：右键点击新建的项⽬，选择 [属性]，打开属性窗⼝，然后在 [配置属性] 中选择 [VC++⽬录]，编辑右边的 [包含⽬录]，
把D:\CodeLibrary\opencv\build\include,D:\CodeLibrary\opencv\build\include
\opencv,D:\CodeLibrary\opencv\build\include\opencv2 这三个⽬录添加进去。这样⽤include添加openCV的头⽂件的时候才不会出错不到⽂件。
步骤8：编辑右边的 [库⽬录]，把openCV库函数的路径
D:\CodeLibrary\opencv\build\x64\vc11\lib添加进去(注意到Visual Studio
2012需要使⽤vc11这个⽬录，⽽不再是vc10，⽽且对应是64位的操作系统所以选择x64这个⽬录)。让Visual
Studio在编译程序的时候，能够搜索到这个⽬录以调⽤openCV的函数 。
步骤9：选择左边的 [链接器]，再选择 [输⼊]，修改右边的 [附加依赖项] 把D:\CodeLibrary
\opencv\build\x64\vc11\lib⽬录下的所有以*.lib为扩展名的⽂件名添加进去，以添加lib⽂件(步骤8是添加库函数的搜索
⽬录，这⼀步是添加具体的lib⽂件。)在这⾥以d结尾的⽂件对应debug模式，⽽不是以d结尾的⽂件对应release模式，为了⽅便起见，我把它们
全部加进去了。
步骤10：现在已经完成了openCV的配置，运⾏⼀下⼀个简单的读图像的程序作为测试，可以看到图像能成功显⽰，按任意键可结束程序。
附上⽤于测试的代码：
#include
#include"highgui.h"
int main(int argc, char** argv){undefined
IplImage *img = cvLoadImage("E:\\2.jpg"); //cvLoadImage()的参数为图⽚的完整路径名
cvNamedWindow("Example1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("Example1",img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("Example1");
return 0;
}

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