数据库中groupby和having语法使⽤详解
有个朋友问我⼀个返话费的问题，⼤概意思是这样的：只需把表deal中所有⼿机⽤户某天充值两次以上且总⾦额超过50的⽤户充值记录查询出来，⾄于怎么进⾏返话费那不是重点。
先看看group by的语法：
SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" GROUP BY "column-list";
GROUP BY⼦句将集中所有的⾏在⼀起，它包含了指定列的数据以及允许合计函数来计算⼀个或者多个列。
假设我们将从员⼯表employee表中搜索每个部门中⼯资最⾼的薪⽔，可以使⽤以下的SQL语句：
SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept;
这条语句将在每⼀个单独的部门中选择⼯资最⾼的⼯资，结果将他们的salary和dept返回。
group by 顾名思义就是按照xxx进⾏分组，它必须有“聚合函数”来配合才能使⽤，使⽤时⾄少需要⼀个分组标识字段。
聚合函数有：sum()、count()、avg()等，使⽤group by⽬的就是要将数据分组进⾏汇总操作。
例如对员⼯表的操作：
select dept_id,count(emp_id),sum(salary) form employee group by dept_id;
这样的运⾏结果就是以“ dept_id”为分类标志统计各单位的职⼯⼈数和⼯资总额。
group by的用法及原理详解再看看having的语法：
SELECT column1, SUM(column2) FROM “list-of-tables” GROUP BY “column-list” HAVING “condition”;
这个HAVING⼦句的作⽤就是为每⼀个组指定条件，像where指定条件⼀样，也就是说，可以根据你指定的条件来选择⾏。如果你要使⽤HAVING⼦句的话，它必须处在GROUP BY⼦句之后。
例如还是对员⼯表的操作：
SELECT dept_id, avg(sal) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) >= 4000;
这样的运⾏结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职⼯⼈数和⼯资平均数且⼯资平均数⼤于400
0。
下⾯开始我们的返话费查询功能的实现：
话费表deal字段有这些：
sell_no：订单编号
name:⽤户名
phone:⽤户⼿机号
amount：充值⾦额
date：充值⽇期
上边就这些有效字段，假如数据（数据纯属虚构，如有*，纯是巧合）如下：
sell_no name phone amount date
00000000001 李晓红 158******** 50 2011-10-23 08:09:23
00000000002 李晓红 158******** 60 2011-10-24 08:15:34
00000000003 李晓红 158******** 30 2011-10-24 12:20:56
00000000004 杨轩 182******** 100 2011-10-24 07:59:43
00000000005 杨轩 182******** 200 2011-10-24 10:11:11
00000000006 柳梦璃 182******** 50 2011-10-24 09:09:46
00000000007 韩菱纱 182******** 50 2011-10-24 08:09:45
00000000008 云天河 183******** 50 2011-10-24 08:09:25
把以上数据当天(2011-10-24)交过两次话费，⽽且总⾦额⼤于50的数据取出来，要取的结果如下：
00000000002 李晓红 158******** 60 2011-10-24 08:15:34
00000000003 李晓红 158******** 30 2011-10-24 12:20:56
00000000004 杨轩 182******** 100 2011-10-24 07:59:43
00000000005 杨轩 182******** 200 2011-10-24 10:11:11
因为今天(2011-10-24)李晓红和杨轩交过两次以上话费，⽽且总⾦额⼤于50，所以有他们的数据，⽽柳梦璃，韩菱纱，云天河只交过⼀次，所以没他们的数据。
我的处理思路⼤概是这样的，先把当天⽇期的记录⽤group by进⾏⼿机号分组即⼀个⼿机号为⼀组，接着⽤having⼦句进⾏过滤，把交过两次话费且话费总⾦额⼤于50的⼿机号查出来，最后⽤⼿机号和⽇期条件组合查询就能完成数据的查询，具体如下。
注意⽇期处理细节，要查询的某⼀天(yyyy-MM-dd)的所有记录mysql是这样处理的：
SELECT date_format(date,'%Y-%m-%d') from deal;
查询出符合条件（ 交过两次以上话费，⽽且总⾦额⼤于50）的⼿机号：
select phone from deal where date_format(date,'%Y-%m-%d')="2011-10-24" group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50;
结合⼿机号和⽇期查询出最终记录：
select * from deal where date_format(date,'%Y-%m-%d')="2011-10-24" and phone in
(select phone from deal where date_format(date,'%Y-%m-%d')="2011-10-24"
group by phone having count(phone)>1 and sum(amount)>50) order by phone;
⾥边嵌套了⼀个select语句，感觉效率低点了，谁有更⾼效的⽅法不？
附数据建库sql代码：
create database if not exists `phone_deal`;
USE `phone_deal`;
DROP TABLE IF EXISTS `deal`;
CREATE TABLE `deal` (
`sell_no` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) default NULL,
`phone` varchar(100) default NULL,
`amount` decimal(10,0) default NULL,
`date` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`sell_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `deal`(`sell_no`,`name`,`phone`,`amount`,`date`) values ('00001','李晓红','158********','60','2011-10-23 08:09:23'),('00002','李晓红','158********','
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