mysql按时间统计订单数_MySQL按时间统计数据的⽅法总结在做数据库的统计时，经常会需要根据年、⽉、⽇来统计数据，然后配合echarts来制作可视化效果。
数据库：MySQL
思路
按照时间维度进⾏统计的前提是需要数据库中有保留时间信息，建议是使⽤MySQL⾃带的datetime类型来记录时间。
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
在MySQL中对于时间⽇期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可⽤的参数如下
格式
描述
%a
缩写星期名
%b
缩写⽉名
%c
⽉，数值
%D
带有英⽂前缀的⽉中的天
%d
⽉的天，数值(00-31)
%e
⽉的天，数值(0-31)
%f
微秒
%H
⼩时 (00-23)
%h
⼩时 (01-12)
%I
⼩时 (01-12)
%i
分钟，数值(00-59)
%j
年的天 (001-366)
%k
%M
⽉名
%m
⽉，数值(00-12)
%p
AM 或 PM
%r
时间，12-⼩时(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S
秒(00-59)
%s
秒(00-59)
%T
时间, 24-⼩时 (hh:mm:ss)
%U
周 (00-53) 星期⽇是⼀周的第⼀天
%u
周 (00-53) 星期⼀是⼀周的第⼀天
%V
周 (01-53) 星期⽇是⼀周的第⼀天，与 %X 使⽤
%v
周 (01-53) 星期⼀是⼀周的第⼀天，与 %x 使⽤
%W
星期名
%w
周的天 (0=星期⽇, 6=星期六)
%X
年，其中的星期⽇是周的第⼀天，4 位，与 %V 使⽤%x
年，其中的星期⼀是周的第⼀天，4 位，与 %v 使⽤%Y
注：当涉及到按⽇统计是，需要使⽤%j，⽽如果使⽤%d, %e, %w的话，那么不同⽉份/周⾥的相同值会统计在⼀起。
涉及到获取当前时间，则可以通过now()或者sysdate()来获取。
SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;
按照实际需求使⽤group by查询即可。
结论
需统计的表结构如下：
group by的用法及原理详解
CREATE TABLE `apilog` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(64) DEFAULT NULL,
`action` varchar(64) DEFAULT NULL,
`params` text,
`result` text,
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)
统计时间范围内不同分类action的数量
# 当⽇
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;
# 当周
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;
# 当⽉
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;
# 当年
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;
统计某分类action的时间维度数量
# 按⽇
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按⽉
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
同时按action和时间维度统计
# 按⽇
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action,
DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action,
DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按⽉
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action,
DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action,
DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
以上就是⽐较常⽤的时间统计了，更多的时间维度，可以参考上⾯的参数表类似处理即可。
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