python读取sas数据集_利⽤Python获取SAS和R⾃带数据集图：北京-奥森公园-2018年4⽉
⽆论是SAS、R还是Python，本⾝都⾃带⼀些数据集，对于初学者来说，可以通过这些⾃带的⼩数据集进⾏编程练习，⽆疑是⾮常⽅便的。SAS、R作为统计分析软件，本⾝⾃带的数据集较为丰富，⽽Python⾃带的数据集则相对较少，只有6、7个，存在于机器学习sklearn.datasets模块中。
如何利⽤Python获取到SAS和R⾃带的数据集呢？
⽅法⼤概有下⾯这⼏种：
将SAS、R数据集导出为txt,csv,excel等格式，再通过Python读取；
python怎么读文件夹下的文件夹
利⽤ad_sas()直接读取SAS的数据集⽂件；
Python调⽤XXX，或者XXX调⽤Python？安装配置复杂，容易出问题；
使⽤SAS、R将⾃带数据集⼀次性写⼊MySQL，再通过Python读取；
从复⽤性和学习的⾓度，这⾥采⽤上⾯的第四种⽅法实现。
1、配置MySQL ODBC数据源
在“控制⾯板”-“管理⼯具”-“ODBC数据源”中添加，如下图所⽰：
配置MySQL的连接参数，配置好点击test测试⼀下是否成功。
2、将SAS⾃带数据集导⼊MySQL
将SAS数据集写⼊MySQL⽐较简单暴⼒，直接copy库即可，期间可能会报错，但这不影响proc copy的执⾏。导⼊完毕后，在MySQL客户端中，通过show tables可以查看所导⼊的全部表名称。当然，也可以通过在SAS中连接MySQL进⾏查看。
3、将R⾃带数据集导⼊MySQL
将R全部数据集写⼊MySQL的操作过程，通过循环来实现，并使⽤try函数跳过错误，同Python的try⽅法有异曲同⼯之处。
4、使⽤python读取MySQL数据
如下通过sqlalchemy模块的create_engine创建数据库连接，进⾏简单的数据库读写操作。
注：导⼊create_engine的过程中可能会报错：
1、如果提⽰No module named MYSQLdb，则需要安装mysqlclient模块（Windows）；
2、如果安装过程中提⽰pyasn1-modules有问题，且pip uninstall pyasn1⽆法卸载时，可以⼿动删除pyasn1相关的⽂件和⽂件夹，然后重新安装：pip install pyasn1-modules。

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