jupyterhub+nbgrader配置实现⾃动批改Python编程作业
这两个东西是⼲什么⽤的
先放上官⽅⽂档
nbgrader是可以⽤来批改作业的，对于python写的编程作业写好测试数据可以⾃动批改。对教师端，功能有发作业、写测试数据、收作业、打分。对学⽣端功能就是收到⽼师发的作业，写作业，测试，交作业。
两个搭配使⽤更⽅便⼀些，基本上界⾯化操作，如果不⽤jupyterhub实现⼀些功能需要在后台敲代码。
搭建前的准备
jupyterhub
1. 下载anaconda
sudo cd /opt  #进⼊opt⽬录
mkdir Anaconda  #在opt⽬录下建⽴⼀个名为Anaconda的⽂件夹
cd Anaconda  #进⼊Anaconda⽂件夹
wget mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
#通过后⾯这个⽹址下载Anaconda
2. 安装（所有操作全过程root权限，否则⽆法启动多⼈版）
sudo bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
3. 检查Anaconda是否安装成功
sudo conda list
4. 安装jupyterhub
先新建⼀个⽬录/opt/jupyterhub，剩下安装jupyterhub和nbgrader都进⼊这个⽬录下操作
sudo cd ..  #进⼊上⼀次⽬录，之前的操作都在Anaconda⽬录下
mkdir jupyterhub  #创建jupyterhub⽬录
cd jupyterhub #进⼊jupyterhub⽬录
(base)$ sudo conda install JupyterHub #安装JupyterHub
中间可能会提⽰要你升级，yes就⾏。
如果安装好了，运⾏下⾯的命令应该会返回帮助内容：
sudo jupyterhub -h
5. ⽣成配置⽂件
sudo jupyterhub --generate-config
6. 修改配置⽂件
进⼊配置⽂件后在⾥⾯写：
c.JupyterHub.ip = '10.3.40.47'  #这⼀⾏ip写⾃⼰电脑的ip
c.JupyrerHub.port = 12443 #这⼀⾏是端⼝号，可以随便写，不冲突就⾏
c.Spawner.ip = '127.0.0.1' #这⼀⾏不⽤改，照抄
7. 安装安装 JupyterHub 调⽤ Anaconda 环境依赖
这⼀步看上⾯参考链接⾥的吧，我没这⼀步后来也能运⾏
8. 使⽤
在你安装jupyterhub的⽬录下输⼊
sudo jupyterhub
然后可以在⾃⼰的电脑上或者别的电脑上（需要跟你在同⼀个⽹⾥，⽐如我是⽤学校的服务器配的，必须登上学校的⽹才可以），在浏览器⾥输⼊ ip+端⼝号进⼊jupyter的界⾯，⽐如我这个是输⼊ 10.3.40.47::12443
显⽰登陆界⾯后，账户密码为你的Linux的账户密码。
关闭服务只需要在启动界⾯Ctrl+C
如果不⼩⼼在别的⽬录下运⾏启动了，会失败，⽽且也⽆法取消，这个时候需要你关⼀下线程，当时
我是⽤的 kill -9 命令，后来⼜不⾏了不太懂为什么，听同学说是需要先查线程名，然后 kill -9 线程名，没⽤过，就不接着写了。如果你不会的话，其实不管它第⼆天⾃⼰就会好。（可能是长时间不⽤就⾃杀了哈哈哈）
nbgrader
1. 安装nbgrader
sudo jupyter nbextension install --sys-prefix --py nbgrader --overwrite
sudo jupyter nbextension enable --sys-prefix --py nbgrader
sudo jupyter serverextension enable --sys-prefix --py nbgrader
python怎么读文件夹下的文件夹
2. 启动
sudo nbgrader quickstart python #最后⼀个为课程名
3. 设置交换⽬录
mkdir /tmp/exchange  #创建⼀个⽬录
chmod ugo+rw /tmp/exchange #将这个⽬录的读写权改为全部⽤户可读写
4. 配置⽂件
touch nbgrader_config.py  #进⼊配置⽂件，然后写下⾯的代码
c = get_config()
urse_id = "python" #引号⾥是课程名
= "/tmp/exchange" #引号⾥是交换⽬录的路径
5. ⽤户的配置⽂件
每个⽤户也需要配置⽂件，进⼊需要使⽤nbgrader⽤户的根⽬录，⾃⼰建⽴⼀个⽂件名为nbgrader_config.py，然后进⼊写上⼀步的代码。
6. 关掉学⽣不需要的插件formgrader
先禁⽤（sudo下运⾏）
sudo jupyter nbextension disable --sys-prefix formgrader/main --section=tree
sudo jupyter serverextension disable --sys-prefix nbgrader.server_extensions.formgrader
再给需要⽤的⽤户打开（在Linux上⽤需要使⽤此功能的账户登录，进⼊根⽬录下 cd ~，这⼀步不需要sudo）
jupyter nbextension enable --user formgrader/main --section=tree
jupyter serverextension enable --user nbgrader.server_extensions.formgrader
这⾥的思想是，⽼师与学⽣的区别就在能不能使⽤发作业、收作业的功能。
教师端：
箭头所指为发布作业的插件
学⽣端：
只有接受作业和交作业的插件
7. 多个课程怎么办
其实nbgrader是提供了多个课程这个功能的，但是我没有尝试成功，所以就改了另⼀个思路。
上⾯曾经设置过⼀个交换⽬录并修改了权限，这个⽬录的作⽤是，⽼师把作业放到这⾥⾯，学⽣从这个⽬录⾥取作业，是⼀个公⽤⽬录。所以，设置不同的交换⽬录就能实现不同的课程作业互不⼲扰地发布，但是⽆法实现⼀个教师账号同时管理多个课程。⼀个⽤户只能有⼀个交换⽬录也就是只能有⼀个课程，可以实现⼀个课程有多个⽼师（也就是给多个⽤户安装可以发布作业的插件）。
做法如下：
sudo nbgrader quickstart pythonA #起⼀个新的课程名
然后建⽴新的交换⽬录
mkdir /tmp/exchangeA
chmod ugo+rw /tmp/exchangeA
每个课程都会有⾃⼰的配置⽬录，将新课程中的配置⽬录改为
c = get_config()
urse_id = "pythonA"
= "/tmp/exchangeA"
然后再去需要参加pythonA课程的学⽣⽤户的根⽬录下写配置⽂件，将id和exchange改成相应的。
⽬前遇到的问题
想要使⽤jupyterhub必须现在Linux上给学⽣建⽴账户，⼯作量很⼤，⼀开始为了⽅便管理我尝试过批
量⽣成并且设置了根⽬录，后来发现如果不是使⽤默认⽬录⽽是使⽤指定⽬录的话，jupyterhub不承认这个⽤户。
现在多⼈登录能够实现，但是⼈多就不⾏，最多7个，有时候四五个就不⾏了，下⼀个上去就会报错，之前登上去的⽤户在报错后也不能使⽤了，不报错之前登上去的⽤户可以互不⼲扰地使⽤，不知道是插件的问题还是我服务器质量不⾏。
如果有后来的⼩伙伴解决了这个问题，希望能⼀起交流⼀下！

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