转:神奇的python(六)之python的串⼝操作(pyserial)blog.csdn/ubuntu14/article/details/75335106:python实现串⼝⾃动触发⼯作
简介:最近项⽬突然要使⽤python串⼝操作,这不,查资料,翻⽂档,是时候写⼀份串⼝操作的简要⽤法,
以后有时间可以使⽤pyqt再写个界⾯,弄个串⼝调试终端。
(1) 安装pyserial库
pip install pyserial
(2) pyserial库常⽤函数介绍
serial = serial.Serial(‘COM1’, 115200) 打开COM1并设置波特率为115200,COM1只适⽤于Windows
serial = serial.Serial(‘/dev/ttyS0’, 115200) 打开/dev/ttyS0并设置波特率为115200, 只适⽤于Linux
print serial .portstr 能看到第⼀个串⼝的标识
serial .write(“hello”) 往串⼝⾥⾯写数据
serial .close() 关闭serial 表⽰的串⼝
serial .open() 打开串⼝
data = serial .read(num) 读num个字符
data = serial .readline() 读⼀⾏数据,以/n结束,要是没有/n就⼀直读,阻塞。
serial .baudrate = 9600设置波特率
print serial 可查看当前串⼝的状态信息
serial .isOpen() 当前串⼝是否已经打开
serial.inWaiting() 判断当前接收的数据
serial.flushInput() 清除输⼊缓冲区数据
serial.flushOutput() 中⽌当前输出并清除输出缓冲区数据
---------------------
作者:识荒者
来源:CSDN
原⽂:blog.csdn/absinjun/article/details/81407790
版权声明:本⽂为博主原创⽂章,转载请附上博⽂链接!
(3) 实例: 获取从其他串⼝发送来的数据并回显
#!/usr/bin/python
# coding=UTF-8
import serial
>>>>>>>>>>#
#
# 功能: 将接收到的数据已hex显⽰
# 参数: 串⼝接受到的数据
# 返回: 转换后的数据
#
>>>>>>>>>>#
def hexshow(data):
hex_data = '' hLen = len(data)
for i in xrange(hLen):
hvol = ord(data[i])
hhex = '%02x' % hvol
hex_data += hhex+''
print 'hexshow:', hex_data
>>>>>>>>>>#
#
# 功能: 将需要发送的字符串以hex形式发送
# 参数: 待发送的数据
# 返回: 转换后的数据
#
>>>>>>>>>>#
def hexsend(string_data=''):
hex_data = string_data.decode("hex")
return hex_data
if __name__ == '__main__':
serial = serial.Serial('/dev/ttyS0', 115200)
print serial
if serial.isOpen():
print("open success")
else:
print("open failed")
try:
python怎么读取串口数据 while True:
count = serial.inWaiting()
if count > 0:
data = ad(count)
if data != b'':
print("receive:", data)
serial.write(data)
else:
serial.write(hexsend(data))
except KeyboardInterrupt:
if serial != None:
serial.close()
---------------------
作者:识荒者
来源:CSDN
原⽂:blog.csdn/absinjun/article/details/81407790 版权声明:本⽂为博主原创⽂章,转载请附上博⽂链接!
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
python编写485串口详解
下一篇 »
推荐文章
热门文章
-
随机森林特征选择原理
2024-10-02 -
自动驾驶系统中的随机森林算法解析
2024-10-02 -
随机森林算法及其在生物信息学中的应用
2024-10-02 -
监督学习中的随机森林算法解析(六)
2024-10-02 -
随机森林算法在数据分析中的应用
2024-10-02 -
机器学习——随机森林,RandomForestClassifier参数含义详解
2024-10-02 -
随机森林 的算法
2024-10-02 -
随机森林算法作用
2024-10-02 -
监督学习中的随机森林算法解析(十)
2024-10-02 -
随机森林算法案例
2024-10-02 -
随机森林案例
2024-10-02 -
二分类问题常用的模型
2024-10-02 -
绘制ssd框架训练流程
2024-10-02 -
一种基于信息熵和DTW的多维时间序列相似性度量算法
2024-10-02 -
SVM训练过程范文
2024-10-02 -
如何使用支持向量机进行股票预测与交易分析
2024-10-02 -
二分类交叉熵损失函数binary
2024-10-02 -
tinybert_训练中文文本分类模型_概述说明
2024-10-02 -
基于门控可形变卷积和分层Transformer的图像修复模型及其应用
2024-10-02 -
人工智能开发技术的测试和评估方法
2024-10-02
最新文章
-
基于随机森林的数据分类算法改进
2024-10-02 -
人工智能中的智能识别与分类技术
2024-10-02 -
基于人工智能技术的随机森林算法在医疗数据挖掘中的应用
2024-10-02 -
随机森林回归模型的建模步骤
2024-10-02 -
r语言随机森林预测模型校准曲线
2024-10-02 -
《2024年随机森林算法优化研究》范文
2024-10-02
发表评论