自定义线程池7个参数
    线程池是一种重要的并发管理工具，用于管理和调度线程的创建和执行。在高并发的情况下，使用线程池可以提高程序的执行效率，同时也可以避免线程过多占用系统资源导致系统崩溃。
    Java中的线程池是通过Executor框架实现的，其提供了一些简单易用的线程池实现，例如ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor等。通过合理配置，我们可以定制化不同应用场景的线程池。
    在Executor框架中，线程池的实现类ThreadPoolExecutor提供了7个自定义参数，其中包括5个必填参数、1个可选参数和1个阻塞策略。本文将详细介绍这7个参数的含义和配置规则。
    1. corePoolSize
    线程池中核心线程数的大小。在执行任务时如果线程池中的线程数小于corePoolSize，那么就会创建新的线程执行任务，否则就会将任务放入任务队列中等待执行。corePoolSize的
默认值为0，即线程池中没有核心线程，只有任务队列和线程的最大可创建数。在实际生产环境中，根据业务场景和硬件条件，一般将corePoolSize设置为CPU核心数量或稍大于CPU核心数量。
    2. maxPoolSize
    线程池中最大线程数的大小。在线程池中的线程数达到了corePoolSize后，还可以创建的最大线程数是maxPoolSize。如果线程池中的线程数已经达到了maxPoolSize，则会根据设定的阻塞策略来处理新的任务。maxPoolSize的大小需要根据系统硬件条件和业务规模来确定。
    3. keepAliveTime
    线程池中非核心线程的存活时间。在线程池中，除去核心线程外，其余的线程都是非核心线程。当这些线程处于空闲状态，一段时间内没有执行任务，超过了keepAliveTime，那么这些线程就会被销毁。keepAliveTime的设定需要根据具体场景来确定，一般设置的时间较短，可以有效地避免内存泄漏和系统资源浪费。
    4. unit
    keepAliveTime的时间单位。Java提供了TimeUnit枚举类用于定义时间单位，包括纳秒、微秒、毫秒、秒等。根据设定的keepAliveTime和unit，可以计算出非核心线程的存活时间。
    5. workQueue
    线程池中的任务队列。当线程池中的线程数达到了corePoolSize后，剩余的任务会被放入到任务队列中等待执行。任务队列大小的设定需要根据业务的特点和硬件条件来确定，可以选择支持阻塞或者非阻塞的队列。
    6. threadFactory
    线程的创建工厂。线程池中每当有新的线程被创建，都会调用线程工厂构造出一个新的线程。通常情况下，我们可以使用默认的线程工厂即可。但是在一些特殊情况下，例如需要设置线程的优先级或者指定线程的守护进程等，可以自定义线程工厂。
    7. handler
    当线程池中的线程数达到了maxPoolSize或者任务队列已满而无法继续添加新任务时，线程池的阻塞策略就会被触发。常用的阻塞策略有四种：AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardOldestPolicy和DiscardPolicy。AbortPolicy是默认的策略，当线程池满时会抛出RejectedExecutionException异常。而CallerRunsPolicy会让调用该线程池的线程执行该任务。DiscardOldestPolicy会删除队列中等待时间最长的任务，然后执行新的任务。DiscardPolicy则直接丢弃新添加的任务。选择合适的阻塞策略需要根据具体业务场景来确定。
    线程池是Java并发编程中非常重要的一部分，其可以在高并发场景下提高应用程序的性能效率，避免线程过多占用系统资源导致系统崩溃。在使用Java中的线程池时，根据不同的应用场景来合理地设置线程池的自定义参数可以更好地提高程序的执行效率和稳定性。以上介绍的线程池自定义参数是我们在日常开发中常用的几个参数。在实际使用中，我们还可以通过调试和优化线程池参数来进一步提高程序的性能。
    除了上述7个自定义参数，我们在日常开发中还需要考虑其他一些因素来优化线程池的性能和稳定性。
    首先是线程池的合理使用。线程池的使用需要遵循一定的原则，例如应避免在任务中创建新线程，应尽量避免使用线程池的shutdown()方法，以防止线程池无法正常关闭等。我们还需要在代码中适当地添加线程池监控和统计等功能，便于快速定位和解决问题。
java线程池创建的四种    其次是线程安全问题。在线程池中，同步锁的使用是非常重要的，一方面可以避免数据竞争和多线程安全性问题，另一方面也可以提升线程池的执行效率和优化资源利用率。
    线程池的调优也是非常重要的一环。在线程池的实际使用中，我们需要根据实际应用场景调整线程池的各项参数，并结合监控数据对线程池进行优化。例如可以通过动态调整核心线程数和任务队列大小等参数，保证线程池的高效和稳定性。
    线程池是Java中非常重要的并发管理工具，其在高并发场景下的使用可以提高应用程序的性能效率，避免线程过多占用系统资源导致系统崩溃。在使用线程池时，我们需要考虑线程池的自定义参数、合理使用原则、线程安全问题以及线程池的调优等方面，才能更好地发挥线程池的优势。

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