java线程池参数_线程池参数的合理设置
⼀:线程池参数简介# E* ^. |0 X* J( e, |
4 p! P, ^6 n- d' U/ UThreadPoolExecutor类可设置的参数主要有:Y4 ~$ {7 r* c. w7 ?
corePoolSize:核⼼线程
) o4 N; k; j3 w) f- J" ^0 v1.核⼼线程会⼀直存活,及时没有任务需要执⾏* I8 V! t# [% e
2.当线程数⼩于核⼼线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理% @# M z4 Y2 R
3.设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核⼼线程会超时关闭. ]6 Q, \( b% W
queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列)
$ W6 `! U6 r4 E+ @* M5 c/ _# K# F8 e. n! D5 ]) ~% ~& q' d M. e
当核⼼线程数达到最⼤时,新任务会放在队列中排队等待执⾏
/ B1 `! {% z% L F! UmaxPoolSize:最⼤线程数
8 j4 P$ T& u' O& i! |6 I, [1.当线程数>=corePoolSize,且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务7 O" r, j* `, [) k
2.当线程数=maxPoolSize,且任务队列已满时,线程池会拒绝处理任务⽽抛出异常
) R$ [( I: O5 ^8 w. \$ ]keepAliveTime:线程空闲时间
' e$ Y' @ U$ S% }1.当线程空闲时间达到keepAliveTime时,线程会退出,直到线程数量=corePoolSize4 U! K. X R) P! ?8 q, G
2.如果allowCoreThreadTimeout=true,则会直到线程数量=0
n3 F2 x( Z& }: irejectedExecutionHandler:任务拒绝处理器! t/ @: B$ ^$ ], E7 q, p
两种情况会拒绝处理任务:
6 r: n! _' N' P2 N: z1.当线程数已经达到maxPoolSize,切队列已满,会拒绝新任务
* I; h9 t' Q* s; X# w2.当线程池被调⽤shutdown()后,会等待线程池⾥的任务执⾏完毕,再shutdown。如果在调⽤shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务,会拒绝新任务。" u$ P) t- X0 w7 M# f
线程池会调⽤rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置,默认是AbortPolicy,会抛出异常。1 P3 u" G6 a* J
ThreadPoolExecutor类有⼏个内部实现类来处理拒绝任务:5 L# {0 ?9 m+ M6 \/ l2 Q
1.AbortPolicy 丢弃任务,抛运⾏时异常java线程池创建的四种
' w6 f5 J9 Y+ `; n. }2 B2.CallerRunsPolicy 执⾏任务
. t: j7 c( q6 X# Q3.DiscardPolicy 忽视,什么都不会发⽣. q' ~. _1 s. L) }1 T
4.DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进⼊队列(最后⼀个执⾏)的任务
, k9 J# E5 y5 m) L5.实现RejectedExecutionHandler接⼝,可⾃定义处理器, R9 `, C* C& Q0 X, ]3 p
⼆:ThreadPoolExecutor执⾏顺序:- v: Q$ V2 s8 |, k$ v$ B# G, b
, l4 S" Q, d7 J1 m1 j. g: L/ ]1.当线程数⼩于核⼼线程数时,创建线程。
+ @0 L* E: a9 _, `( h2.当线程数⼤于等于核⼼线程数,且任务队列未满时,将任务放⼊任务队列。
.
i* a# S5 M- s0 X" E/ C. P1 C ^3.当线程数⼤于等于核⼼线程数,且任务队列已满4 z9 M6 k4 B2 d/ [- j- t3 Z4 E$ h
3.1若线程数⼩于最⼤线程数,创建线程
9 p. q' f" X' L1 W9 w2 U7 s+ u3.2若线程数等于最⼤线程数,抛出异常,拒绝任务" v8 f% J2 L7 F& l4 ~& _6 @
三:线程池参数的合理设置
4 r# [
5 _5 S$ y2 ~$ n" L& y4 `9 _
$ g. O6 l& R) p+ T2 P为了说明合理设置的条件,我们⾸先确定有以下⼏个相关参数:# ~) z% c! E# ?1 ~1 d/ ^6 Z
1.tasks,程序每秒需要处理的最⼤任务数量(假设系统每秒任务数为100~1000)7 L( X' k* o" Y0 q* ?) s; j& I
2.tasktime,单线程处理⼀个任务所需要的时间(每个任务耗时0.1秒)
# U1 X- D/ o# c3.responsetime,系统允许任务最⼤的响应时间(每个任务的响应时间不得超过2秒)
: `: v/ i( ~" J3 ^. G4 u4 qcorePoolSize
& k: b8 L+ `/ X% z1 e7 f% M. K' ^: W3 p1 ?& ]: s5 j% ?
每个任务需要tasktime秒处理,则每个线程每钞可处理1/tasktime个任务。系统每秒有tasks个任务需要处理,则需要的线程数为:
tasks/(1/tasktime),即taskstasktime个线程数。假设系统每秒任务数为100~1000,每个任务耗时0.1秒,则需要1000.1⾄
10000.1,即10~100个线程。那么corePoolSize应该设置为⼤于10,具体数字最好根据8020原则,即80%情况下系统每秒任务数,若系统80%的情况下任务数⼩于200,最多时为1000,则corePoolSize可设置为20*。. y, _% B$ }, Y% f% h: |
queueCapacity:任务队列的长度
7 {9 L# J$ @) t5 M; c1 H2 e" b' I& u6 j. C6 m, [
任务队列的长度要根据核⼼线程数,以及系统对任务响应时间的要求有关。队列长度可以设置为
(corePoolSize/tasktime)responsetime: (20/0.1)2=400,即队列长度可设置为400。, V: P q& Z# I4 t
如果队列长度设置过⼤,会导致任务响应时间过长,如以下写法:
! E* i$ N+ g6 C5 Y- oLinkedBlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();
3 ^/ p+ s1 h% z7 P" Y这实际上是将队列长度设置为Integer.MAX_VALUE,将会导致线程数量永远为corePoolSize,再也不会增加,当任务数量陡增时,任务响应时间也将随之陡增。
1 U' J3 o8 l _1 N% o5 R* mmaxPoolSize:最⼤线程数( ^, V% o; h* m9 s: M4 p
- u+ A0 m3 ?& G- r# C: _; f当系统负载达到最⼤值时,核⼼线程数已⽆法按时处理完所有任务,这时就需要增加线程。每秒200个任务需要20个线程,那么当每秒达到1000个任务时,则需要(1000-queueCapacity)*(20/200),即60个线程,可将maxPoolSize设置为60。
- n; O7 o2 U3 V6 K9 K1 c4 g- |keepAliveTime:( C6 V" J# ^9 O S! S
. X3 Q7 f7 j" F, `线程数量只增加不减少也不⾏。当负载降低时,可减少线程数量,如果⼀个线程空闲时间达到keepAliveTiime,该线程就退出。默认情况下线程池最少会保持corePoolSize个线程。keepAliveTiime设定值可根据任务峰值持续时间来设定。
, ]# q+ B9 P5 M, r' a# Q以上关于线程数量的计算并没有考虑CPU的情况。若结合CPU的情况,⽐如,当线程数量达到50时,CPU达到100%,则将maxPoolSize设置为60也不合适,此时若系统负载长时间维持在每秒1000个任务,则超出线程池处理能⼒,应设法降低每个任务的处理时间(tasktime)。( L: Q! z/ S ?2 N; M
ps:
. G4 }7 t! @ ^' P+ r3 ^0 @. g
: N/ N+ @! N$ c' ]5 T该⽂章创作原因来源于阿⾥java后端⾯试:
5 p, {/ f; R, R0 H如果给你8G内存,500G固态硬盘,双CPU四核的配置,现在有100个⽤户访问你的系统,请你设计⼀下你刚刚说的那些线程池参数。; v( r5 [- @; }8 R9 Z9 E
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