Qliksense学习⽂档—初级⼊门
本⽂主要是近期学习Qlik sense的⼀些记录与总结，内容尚未完善，适合同初学QS的童鞋⼀同探讨，后续会有补充，若发现⽂中有不正确之处，烦请联系指正
(⼀) 数据连接
1. 连接SQL Server数据库：Sever处填写“localhost”，database处填写“某个数据库名”，⼀般SQL Server 默认port是1433(视
情况更改），user name:⼀般情况为sa（视情况更改），密码：“”，其他的配置可以不⽤填
* ⼀般在这⾥想要控制⽤户表的权限，则在数据库中设置
(⼆) 常⽤函数
1. 分组函数：添加计算列的时候，⽐如：想要将价格分档的时候，⽤class：class([列名]，5，‘价格分档’)，第⼀个参数是要分组的
列名，第⼆个参数是指，系统⾃动判断最低的值，然后按增值5进⾏分组，第三个是给名字
2. 聚合函数：sum()、avg()、count()、min()等函数，参数是列字段，如sum(数量)
注意对于列名，在qliksense中可以直接写上名称，规范的是在名称加上左右中括号[]
3. 迭代，QS不像powerbi有sumx()之类的迭代函数，但是对于此类求法可以直接sum(数量*单价)，函数中则会先计算⾏上下⽂的值再
聚合求和
4. 求占⽐：⽐如要求，某个维度上销售额占总销售额的⽐值：
sum([数量][价格])/sum(total [数量][价格])
5. 在函数内部加筛选条件，类似powerbi 中calculate()函数，QS使⽤{<>}此类符号来限定筛选条件
# 例如：求产品名称中美式中杯的销售额
sum({<；产品名称={"美式中杯"}>} 数量*价格)
等于以下的函数语句
sum(if(产品名称="美式中杯"，数量*价格))
# 条件为 **不等于** 的情况
1. 当维度中存在空值时，⽐如算咖啡种类中，⾮美式的其他咖啡的销售额，若包含空值，则公式为：sum({<；咖啡种类-={"美式"}>} 数量*单价)，即直接在条件前⾯加"-"
2. 当想要求⾮美式，且不包含空值的情况下的销售额，公式为：sum({<；咖啡种类={“*”}-{“美式”}>}数量*单价)，当出现通配符字眼时，要⽤双引号
注意：条件中美式中杯是⽤双引号括起来，这⾥⽤单引号也是没问题的，但是建议以后条件都⽤双引号括起来，原因是如果条件中出现通配符，⽐如*时，⽤但引号将⽆法识别
6. Total，相当于powerbi中的allselected，即可以忽略外部筛选器的作⽤，单我们求销售额占⽐时，就会⽤分维度情况下的销售额除以
总的销售额，此时总的销售额，就需要⽤到total
7. all，也是总的意思，只是跟total的区别是：total 求总和会根据外部筛选条件的变化来求，⽐如销售额占⽐，维度是咖啡种类，咖啡种
类有4类，若此时只选择了两种，则total 只是这两种的和，⽽all是4类咖啡的总和
# 求各个地市咖啡的销售额占⽐
sum(数量*价格)/sum(total 数量*价格）
8. only（）函数，当只有唯⼀值时，返回该值，⼤于等于2时，返回null，相当于powerbi中的hasonevalues()
9. nullcount()，统计列中空值的数量
10. div(x1,x2)除法，mod(x1,x2)求余数，但该函数的x2必须⼤于0，⽽fmod（x1,x2）则不⽤
11. fabs取绝对值
12. 设定某个图表不与其他图表联动：这个很重要，在qlik中是通过度量值来控制组件间的联动，⽐如控制销售额不受其他组件的联动，则
新建⼀个度量值：sum({1}数量价格)，则只要⽤了该度量值的组件，都不会受到其他图表联动，但可以筛选其他组件
13. 当前筛选条件下的值，⽤KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …筛选条件下的销售额：sum({} 数量价
格)，如果此时想要 求出除了当前筛选项的销售额，则可以:sum({1-$} 数量价格
14. 返回上⼀步操作的值（即回退操作），sum({$1} 数量价格)，⽽相反的，返回前进⼀步操作的值，sum({$_1}数量*价格)
15. QS中，我们在选择维度的时候，系统会默认隐藏掉没有选择到的维度项，若我们要显⽰所有的维度项sum(<；咖啡种类 => }数量*价格),
⼀般⽤于分析时间趋势的时候⽤到
.
重点函数：aggr ,⾼级聚合函数；当在聚合函数内嵌套聚合函数时，⼀般情况下是报错，但是⽤aggr则能实现，
如：avg(aggr(sum(数量*价格)，产品名称))，求解加权平均值
17. date#()，强⾏转化为⽇期格式，⽐如有⼀个⽇期列，存放的格式为2018/Jan-1，系统⽆法识别这样的⽇期格式，这时通过date#(⽇
期,‘YYYY/MMM-D’)，便能将⽇期列转化为标准的⽇期格式
18. num#()，强⾏将⽂本转化为数字格式，num(sum(数量*价格),‘00.0’)
(三) 扩展插件（主题或者图表组件）
1. 下载地址：；进⼊这个⽹址，然后选择sense，这时进⼊的页⾯会列出很多免费的插件，当然插件会根据你版本的更新，兼容性可能
出现问题。⼀般进⼊⽹址后，有些可以直接下载到zip整个包，直接解压到单击版或服务器版sense的⽬录下 ，⼀般是在extensions 的⽂件夹下⾯；⽹站还有插件使⽤⽰例的⽂件为.qvf格式的，解压到apps的⽂件夹下
(四) 属性相关设置
1. 饼图：饼图有时分类太多的情况下，⽐如原本有10类，我们将其分为5类，则系统会默认将值最⼩的5类归为⼀类；设置是在：限制-
固定值-5
2. 表格：设置数据的条件格式，if（column(4)<0,lightred(),lightgreen()），意思是：指标列的第4列的值如果⼩于0，则为亮红，否则
为亮绿；或者可以colormix1(column(4),lightred(),lightgreen())：意思是：指标列中的第四列，靠近0的值为亮红，靠近1的值为亮绿
# 表格：背景条件颜⾊设置通⽤：改动指标和维度
colormix2(
if(
rangemin(avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称])),
rangemax(sum(数量价格)-avg(total aggr(sum(数量价格),[产品名称])),-avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称]))))<0,
-sqrt(-(rangemin(avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称])),
rangemax(sum(数量价格)-avg(total aggr(sum(数量价格),[产品名称])),-avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称]))))-0)/
(0--avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称])))),
sqrt((rangemin(avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称])),
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rangemax(sum(数量价格)-avg(total aggr(sum(价格数量),[产品名称])),-avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称]))))-0)/
(avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称]))-0))),
LightRed(),Green(),Yellow())
(五) 变量的相关应⽤
1. topn ，可以设置⼀个v_topn的变量⽤于传⼊what-if的参数，并在属性中设置限制时，传⼊topn的参数，还能结合variable 组件进⾏
灵活选择topn，实现powerbi中what-if的效果
2. variable组件中有个很好的功能，就是可以变换形式，其中有个可以转化为buttons的属性，这可以⽤来作为更灵活的筛选器，⽐如需
要选择多类别的度量值作为筛选时
(六) 通配符
1. 当度量值中设置内部筛选条件时，可以使⽤通配符进⾏模糊查，⽐如：查询产品名称中带有”⼩杯”字眼的产品的销售额，公式如
下：sum({<；产品名称={“⼩杯”}>}价格数量)；这⾥使⽤到通配符“”代表任意个字符
2. 注意：上⾯的公司中，条件⼩杯⽤了双引号⽽不是单引号，当使⽤通配符时， 必须使⽤双引号才能识别，⽤单引号报错
(七) 数据脚本使⽤
1. 通过“数据加载编辑器”窗⼝可以插⼊脚本，修改脚本等
2. 通过添加分段，来更好的规范整理脚本
3. 蓝⾊字体的是关键字，通过在关键字后键⼊“ctrl+H”可以打开函数帮助窗⼝，或者点击⼯具栏中问号标志进⼊帮助模式
4. 可以通过快捷键ctrl+空格键，弹出关键字提⽰窗⼝
5. 如果要注释多⾏代码，可使⽤快捷键ctrl+k；第⼆种⽅式是在⼀段前⾯写⼊REM，则注释结束的标志是分号；第三种⽅式是⽤/和/将注
释的内容括起来
6. 将交叉表（⼆维表）转化为1维表，即逆透视，则在数据加载编辑器中，在⽣成表的脚本顶部加上语句：
Crosstable(“第⼀个字段名”（将原始表的多个列名转化成⼀个字段），“第⼆个字段名（值）”)
⽐如：crosstable('month',sales)
7. 如果在代码中有先Load 某张表，则下⾯再写代码Load…… 从哪张表取数，可以⽤resident <table>
8. 定义⽇期格式 Date#(“date”,’MM/DD/YYYY’)等
9. 删除表：drop table “tempdata”(表名)
10. 删除列：drop filed name1[name2,……]
11. Sense 中默认的join 是指outer join，也能使⽤left join ,right join ,inner join，但⽤join是将两张表进
⾏合并后⽣成⼀张表，⽽实际
中为了减少内存，可以使⽤keep，同样是可以实现连接的效果，但是内存中不是⽣成⼀张表的⽅式，可以通过规则去改变源表，同样可以，left keep,right keep ,inner keep 等
12. subfield(‘列名’，’（分隔符⽐如-）’，1（分割后的哪部分数据）)
(⼋) 注意
1. 关于度量值或者变量的复⽤：
i.本来是想着写⼀个度量值，引⽤到之前写好的度量值，但复⽤不了
ii.所以想着⽤变量来复⽤，结果变量的值是静态的，不能跟随维度筛选⽽变化
2. QS 后台设置是在链接后⾯加上/qmc
3. 关于系统集成的设置需要打开 Dev Hub

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