【python初体验】Matplotlib函数库绘图-电⼦系统导论实验报告【python初体验】Matplotlib函数库绘图-电⼦系统导论实验报告
1930713XXXX 聂XX 技术科学试验班
⼀、实验⽬的：
熟悉Python的基本语法。
熟悉Matplotlib库函数绘制曲线的函数。
⼆、实验内容：
从⽹络渠道获取2⽉1⽇-2⽉29⽇期间全国新冠疫情每⽇新增确诊⼈数的数据，进⾏Python编程。⽤Matplotlib库函数绘制曲线（横轴为⽇期，纵轴为新增确认⼈数），并输出最⼤值及相应⽇期、最⼩值及相应⽇期、平均值和中位值。
三、实验过程记录：
1. 下载2⽉份全国每⽇新增确诊⼈数数据。数据来源：
将2⽉份每⽇新增确诊⼈数按⽇期顺序输⼊到⼀个txt⽂件⾥：
2. 编写Python程序，实现各功能。
输出提⽰语句，输⼊数据到y⾥⾯，形成⼀个list：
print("请输⼊2⽉1⽇到2⽉29⽇期间中国新冠疫情每⽇新增确诊⼈数：")
print("(29个整数，⽤空格隔开)")
y =input().split()
考虑到需要⽤Matplotlib函数作图，⽬前已经获得了y轴的数据（每⽇新增确诊⼈数），需要⽣成x轴对应的数据（对应⽇期）：
x = np.arange('2020-02-01','2020-03-01',dtype=np.datetime64)
接下来就是绘图，使⽤title()，xlable()和ylable()函数设置⼀下图表标题和轴标。⽤plot()函数绘图，其中参数"-or"表⽰折线+圆点+红⾊，lable表⽰这组数据的标签，由于是全国的数据，标签为"China"。最后使⽤show()函数展⽰图⽚。
plt.title("Chart of the number of newly confirmed cases per day in February 2020")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Number of newly confirmed cases")
plt.plot(x,y,"-or",label="China")
plt.show()
查看绘图效果：
接下来完成数据最⼤最⼩值，以及中位置和平均值的处理。使⽤⼀个命名为pairs的list存储每天的数据⼆元组：(新增确诊⼈数 , ⽇期)，使⽤sort()函数按照新增确诊⼈数为第⼀关键字升序排序，之后可以便捷的访问新增确诊⼈数最⼤、最⼩的⽇期的信息，并且可以直接到中位值。通过Sum变量累加⼈数总值，除以天数得到平均值，保留⼀位⼩数输出。
Days =29
Sum =0
i =0
python怎么读取dat文件
pairs =[]
for dat in y:
y[i]=int(y[i])
Sum += y[i]
pairs.append((y[i],i+1))
i+=1
pairs.sort()
查看运⾏结果：
⾄此已经实现实验内容，下⾯贴出全部代码( )：
# -*- coding: UTF-8 -*-
# George_Plover
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print("请输⼊2⽉1⽇到2⽉29⽇期间中国新冠疫情每⽇新增确诊⼈数：")
print("(29个整数，⽤空格隔开)")
y =input().split()
x = np.arange('2020-02-01','2020-03-01',dtype=np.datetime64)
Days =29
Sum =0
i =0
pairs =[]
for dat in y:
y[i]=int(y[i])
Sum += y[i]
pairs.append((y[i],i+1))
i+=1
pairs.sort()
print("新增确诊⼈数最少的⼀天是2⽉",pairs[0][1],"⽇新增确诊",pairs[0][0],"例。")
print("新增确诊⼈数最多的⼀天是2⽉",pairs[Days-1][1],"⽇新增确诊",pairs[Days-1][0],"例。")
print("2⽉每⽇新增确诊⼈数平均值为：",round(1.0*Sum/Days ,0),"⼈。")
print("2⽉每⽇新增确诊⼈数中位值为：",pairs[Days//2][0],"⼈")
plt.title("Chart of the number of newly confirmed cases per day in February 2020")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Number of newly confirmed cases")
plt.plot(x,y,"-or",label="China")
plt.show()
四、实验总结与思考：
本次试验成功熟悉了python的基本语法（输⼊输出语句，list，tuple等应⽤）。成功熟悉了Matplotlib库部分绘图函数。
然⽽还有值得改进的地⽅，⽐如，图⽚的右下⾓出现了⽇期的重合，可以进⼀步了解原因，尝试去除掉重合的多余⽇期。另外，此程序还可以改进，以做到⾃动从官⽅⽹站爬取数据⽣成图像，并且可以尝试制作图形化界⾯，增强交互体验。

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