matlab求x对应y值,matlab不知道函数表达式，已知y值求x
^根据给定的数来据，我们可以假⾃定函数表达式为baiy=b1+b2*x+b3*x^du2+b4*x^3+b5*x^4；所以上述函zhi数可以⽤matlab的
regress()多元线性dao回归分析函数来拟合。实现过程如下：A=
[1.75,0.26;2.25,0.32;2.5,0.44;2.875,0.57;2.686,0.50;2.563,0.46];x=A(:,1)，y=A(:,2)X=
[ones(length(y),1),x,x.^2,x.^3,x.^4];b=regress(y,X)x1=linspace(1.5,3,50);y1=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x1.^2+b(4)*x1.^3+b(5)*x1.^4;plot(x ')grid onxlabel('x'),ylabel('y')运⾏结果，从数据描点图来看，bai它可以⽤du多项式来拟合代码：zhiclear all;clc;close all;x=
[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'r*')[p,s]=polyfit(x,y,5)  %参数改为1就是线性拟
合daoy1=polyval(p,x)hold on;plot(x,y1,'b.')五次多项式拟回合⽣成的函数答值与原数据基本重合：五次多项式，从最⾼次项的系数到常
数项，依次为p的值，所以：y=-3.8276x^5+ 47.6583x^4 -235.8777x^3+579.6790x^2 -706.4245x+341.2326，程序bai如
下：x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有这个du是先
描点zhi，看出⼤致dao是什么图，这⾥看版到像⼆次曲线的。hold on ;p3=polyfit(x,y,2);%%%%%%下⾯这个是拟合后的P3公式权，式
⼦为什么是这个可以由上⾯拟合程序得出，放在⼀个图⾥⾯看效果x2=0:0.5:4;y2=0.1701*x2.^2-0.4965*x2+0.6027;plot(x2,y2,'b');
追问我好像把坐标轴弄反了，能反过来拟合下么。。谢谢，追答如下所⽰：同理x=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];y=
[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];plot(x,y,'g.','markersize',25);hold on ;p3=polyfit(x,y,1);x2=0:0.5:2;y2=3.3237*x2+1.0247;plot(x2本回答被提问者和⽹友采纳，数据不4102多哈clc;clear allx=[1.75, 2.25, 2.5, 2.875, 2.686, 2.563];y=
[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];p=polyfit(x,y,3);%四次1653拟合专plot(x,y,'r--')hold ony1=polyval(p,x);%得出拟属合结果
plot(x,y1,'b-')xlabel('x')ylabel('y')legend('拟合前','拟合后')，拟合函数表达式是咋么的，是多项式还是
指数，是1次函数还是⼆次函
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如果你有⼀组已知的数据，你可以⽤插值的⽅法进⾏求解，具体的命令可以⽤ interp1，spline等。
这不是解⽅程，这是曲线拟合。如果你的已知的dr,R只有⼀个点，那么你的未知数是有⽆数个解的。 cftool，拟合函数有⼀个选项是⾃定义
函数。
具体⽤法可以⽤下⾯命令查看：doc interp1doc spline
t=[0.1,1.1,2.3,3.4,4.5,5.7,6.7]'; y=[0,94.0,84.0,77.0,69.0,62.0,56.0]'; ft_ = fittype('A*exp(-beta*t)*cos(w*t+phi)', 'dependent',
matlab定义函数表达式{'y'},'independent',{'t'}, 'coefficients',{'A', 'beta', 'phi', 'w'}); st=[-100 0.01 -pi 5] [
函数都没有，你是怎么处理数据的？
1、很简单啊.
2、⽐如我们输出⼀个函数f=A*sin(x)-B*exp(C*x)这种表达式,A,B,C是你输⼊的任何参数. (1)你写上如下代码的M⽂件
function f=dispf(A,B,C) syms x; f=A*sin(x)-B*exp(C*x); end (2)现在你直接在命令窗⼝输⼊命令dispf就可以了,⽐如
对于离散的抄数值积分，只能⽤梯2113形积分法来求解。⽽5261dblquad则需要具体函数表达式。4102求解命令函数，trapz()求解格
式，1653z=trapz(x,y) %注：y与x是同维数的向量。例：x=-1:0.5:1;y=[0.367879 0.778801 1 0.778801
0.367879];z=trapz(x,y)追问请问对于⼆重积分可以⽤梯形公式吗。追答x = -3:.1:3;y = -5:.1:5;[X,Y] = meshgrid(x,y);F = X.^2 +
Y.^2;I = trapz(y,trapz(x,F,2))，这是不⾏的。但可⽤trapz这个函数实现数值积分。追问请问对于⼆重积分可以⽤梯形公式吗内容来⾃
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