但是总结⼀下经验，我需要做的其实很简单：1，打开excel⽂件；2，读取当前sheet；3，读取我那⼀列有效数据并存储。接下来我们⼀⼀讲解：
1. 打开excel⽂件：
导⼊xlrd是必须的。
⾸先需要 import xlrd
然后打开⽂件的指令是：
xlrd.open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name=’’ mode=‘w’ encoding=‘UTF-8’>, verbosity=0, use_mmap=1, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)
在这个例⼦中， 读取出来的excel⽂件被存⼊新建变量data中：
data = xlrd.open_workbook(r’⽂件存储地址及⽂件名’)
2. 读取当前sheet
我个⼈理解是，打开⽂件以后，将⽂件视为⼀个列表，列表的元素就是⽂件中所含的sheet。
所以，如果我要读取第⼀个sheet，只需将其存⼊⼀个新建变量中：
table = data.sheets()[0]
如果要读取第⼆个的话，就改变[ ]中的数值即可。
3. 读取有效数据
我把数据存在第3列，其中第1⾏是标题⾏，剩余的第2⾏⾄第301⾏都是我的实验数据，所以我现在要做的就是把第3列读出来，存⼊列表中，然后将第2⾄301个数据存⼊y_data中。
第3列的数据我定义为cap：cap = l_values(2)
然后再使⽤⼀个循环，从cap中读取出我需要的数据。
for i in range(1,301):
y_data.append(cap[i])
我的x轴就是1⾄300⾃然数，所以不单独读取了。
⼆，画图
画图的话就相对简单了，使⽤matplotlib.pyplot即可。⾸先需要导⼊：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x_data, y_data, ‘bo-’, label = u’response’, linewidth = 1)
#plt.plot(x轴数据, y轴数据, 曲线类型，图例说明，曲线线宽)
plt.title(‘标题’)
plt.legend() #使能，具体怎么个作⽤我也不清楚
plt.xlabel(‘x轴标签’)
plt.ylabel(‘y轴标签’)
plt.show() #显⽰图像
python怎么读取excel某一列好了，把这些语句搞搞清楚，就可以写出⼀个简单的代码，并绘制图像了。
我的代码如下：

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