Python读取CSV⽂件并计算某⼀列的均值和⽅差
近⽇需要对excel的csv⽂件进⾏处理，求取某银⾏历年股价的均值⽅差等⼀系列数据
⽂件的构成很简单，部分如下所⽰
总共有接近七千⾏数据，主要的⼯作就是将其中的股价数据提取出来，放⼊⼀个数组之中，然后利⽤numpy模块即可求出需要的数据。
这⾥利⽤了csv模块来对⽂件进⾏处理，最终实现的代码如下：
import csv
import numpy as np
with open('pingan_stock.csv') as csv_file:
python怎么读取excel某一列row = ader(csv_file, delimiter=',')
next(row)  # 读取⾸⾏
price = []  # 建⽴⼀个数组来存储股价数据
# 读取除⾸⾏之后每⼀⾏的第⼆列数据，并将其加⼊到数组price之中
for r in row:
price.append(float(r[1]))  # 将字符串数据转化为浮点型加⼊到数组之中
print(np.var(price))  # 输出均值
an(price))  # 输出⽅差
⾸先利⽤csv的reader⽅法，其中delimiter可有可⽆，它是⼀个分隔符，原本的值就是逗号，所以加不加⽆所谓
reader返回的是⼀个可以迭代的对象，需要使⽤for循环遍历，row的部分输出值如下：
next(row)的作⽤是读取第⼀个列表，也就是['year','price']，因为后⾯的代码中要将字符型的数据转化为浮点型，便于最后的计算，所以这句代码必须加上，否则在转换时就会报错，在对row进⾏遍历时，r[1]表⽰每⼀⾏的第⼆个数据，利⽤append将每⼀⾏的第⼆列数据存⼊数组之中，当遍历完成时，第⼆列的所有数据就成功存⼊了price数组中，并且都是浮点型的数据，得到了这个数组就算是⼤功告成了，最后利⽤numpy模块的mean和var分别计算出均值和⽅差。
到此这篇关于利⽤Python读取CSV⽂件并计算某⼀列的均值和⽅差的⽂章就介绍到这了，更多相关Python读取CSV⽂件内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！

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