Python+openpyxl+pandas⼀步实现将Excel表中内容按指定条件筛选分成。。
。
⽂章⽬录
前⾔
应⽤背景：
⼯作需要将表格按某些条件拆分成多个⼯作薄，且⼀个⼯作薄中再按某些条件存放多个⼯作表，且保留格式，例如颜⾊，合并单元格，字体⼤⼩等等，主要⽤于表头的复制时保留格式。
难点：
1.将数据保存到同⼀⼯作薄的不同⼯作表。
2.复制excel表中的某些内容并保留对应的格式。
实现⽬标：完美地模拟“将⼀个总表数据，筛选负责⼈拆分成对应的负责⼈表，且在每⼀个表内分成库存和备货两张⼦表，并对表头进⾏处理”
⼀、将多个dataframe写⼊同⼀个Excel的不同⼯作Sheet
多个dataframe需要写⼊同⼀个excel时，每次使⽤df.to_excel(⽂件名)的形式去写，系统都会重新创建⼀个新的⽂件。也就意味着前⾯的⽂件会被覆盖掉，你得到的只能是最后⼀个df写⼊的结果⽂件
通过创建⼀个ExcelWriter对象，可以解决上⾯的问题
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter(os.path.wd(),'⾃定义.xlsx'))
<_excel(writer, sheet_name='⾃定义sheet_name'）#startcol=**， startrow=**)
<_excel(writer, sheet_name='⾃定义sheet_name'）#startcol=**， startrow=**)
<_excel(writer, sheet_name='⾃定义sheet_name'）#startcol=**， startrow=**)
...
writer.save()# 写⼊硬盘
#不传sheet_name参数时，默认多个dataframe会写⼊同⼀个xlsx⽂件的同⼀个sheet⾥
#startrow, startcol 不传时默认dataframe在excel⾥在sheet1⾥其实⾏列都是⼀
#需注意，python和excel的索引起始数字不同，如果startrow=2， startcol=4，不是从Excel第⼆⾏第四列开始写，⽽是从Excel第三⾏第五列开始写
#注意⼀定要⽤write.save()，不然⽣成的⽂件是没有对应的内容的
原⽂链接：
⼆、完整地复制粘贴Excel中的某些内容
上⽂中使⽤pandas进⾏数据处理的时候，输出的表格都是不带格式的，甚⾄于在读取存在“合并单元格”的数据的时候，还会出现⼀些难以处理的空值（基于个⼈理解，excel表格中的合并单元格，显⽰的值是取第⼀项的值，其他都只是空值）。
⽽实际⼯作中，领导要求的表格都是要好看的格式以及⼀些表头，颜⾊等等，因此使⽤pandas来对特定的表头格式进⾏完整的复制粘贴。
1.导⼊模块
import easygui as eg
import os
import openpyxl
import copy
python怎么读取excel某一列import pandas as pd
2.将列宽对应
代码如下：
def colwidth(s0, s1):
for i, row in enumerate(s0.iter_cols()):
# i = chr(i+97).upper()
i = convertToTitle(i+1)
lk = s0.column_dimensions[i].width
if lk ==0:
lk =8.38
其中s0是待复制excel表，s1是待粘贴excel表，都是openpyxl的Worksheet对象，即⼯作表对象。
enumerate() 函数⽤于将⼀个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为⼀个索引序列，同时列出数据和数据下标，⼀般⽤在for循环当中。
openpyxl读取⼀个sheet所有列数据除了⽤cols属性，也可以⽤iter_cols()⽅法，返回值是⽣成器，该⽅法也可以指定读取⾏和列，和iter_rows不同的是他按照列来输出数据。
综上所述，enumerate(s0.iter_cols())⽣成的是⼀个下标对应列的⽣成器，i默认初始等于0，对应的是’A列’，可通过chr()将数字对应转化为字母（⽤于下⽂中column_dimensions的引⽤）。
但是chr()对于⽣成”两位数的字母“即不能⽣成’AA’，⽽实际上的excel表可能会超过’AA’列，就会产⽣等同于’超出索引值’效果的报错，不符合实际需求。
>>>i =0#⽣成器⽣成的列中'A'对应的下标是0
>>>i =chr(i+97).upper()
>>>i
'A'
>>>i =26
>>>a =chr(i+97).upper()
>>>a
'{'
此时可以看到当i超出25（26个字母，因此最后⼀项是25）时，对应⽣成的不是’AA’，⽽是chr()本⾝编码中对应的值。
解决⽅法：
def convertToTitle(n):
# n为添⼊的数值，此时1对应的是'A'，0⽆对应，所以在应⽤时，注意赋予的n是否要+1
"""
:type n: int
:rtype: str
"""
rStr =""
while n !=0:
res = n %26
if res ==0:
res =26
n -=26
rStr =chr(ord('A')+ res -1)+ rStr
n = n //26
return rStr
# 返回字母
此时，数字下标就和excel表格中的列⼀⼀对应上了。
3.将⾏宽对应
代码如下：
def rowheight(s0, s1):
for i in range(1, s0.max_row+1):
hg = s0.row_dimensions[i].height
if hg ==0:
hg =15
⾏的序号由纯数字组成，不存在字母与数字转化间的问题，但在使⽤range的时候注意与实际⾏数的对应关系。
4.复制粘贴单元格内容
def copycell(s0, s1, min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None):
for i, row in enumerate(s0.iter_rows(min_row=min_row, max_row=max_row, min_col=min_col, max_col=max_col)):
for j, cell in enumerate(row):
其中，i代表第⼏列，row代表这⼀列下的所有单元格cell对象组成元组。通过enumerate()，将row中的所有单元格及其对应的⾏号列出。iter_rows()和iter_cols()的参数都有(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None)，因此可以通过参数设置来圈定我们想要复制粘贴的区域，例如，我想复制前两⾏，那我就将max_row=2，以此来达成表头的复制粘贴的效果。
5.完整代码
import easygui as eg
import os
import openpyxl
import copy
import pandas as pd
# ⽤于数字与excel列字母之间的转换
def convertToTitle(n):
"""
:type n: int
:rtype: str
"""
rStr =""
while n !=0:
res = n %26
if res ==0:
res =26
n -=26
rStr =chr(ord('A')+ res -1)+ rStr
n = n //26
return rStr
# 复制列宽
def colwidth(s0, s1):
for k, co in enumerate(s0.iter_cols()):
k = convertToTitle(k+1)
lk = s0.column_dimensions[k].width
if lk ==0:
lk =8.38
# 复制⾏宽
def rowheight(s0, s1):
for i in range(1, s0.max_row+1):
hg = s0.row_dimensions[i].height
if hg ==0:
hg =15
# 复制单元格
def copycell(s0, s1, min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None):
for i, row in enumerate(s0.iter_rows(min_row=min_row, max_row=max_row, min_col=min_col, max_col=max_col)): for j, cell in enumerate(row):
# 执⾏复制
def copyfile(sht, sht1):
colwidth(sht, sht1)
rowheight(sht, sht1)
copycell(sht, sht1)
for merg d_cells:
<_cells(str(merg))
# 进⾏数据处理后复制表头
def screen_data(fn):
df = pd.read_excel(fn, header=1)
g = os.path.dirname(fn)
# 把要复制的表头和要处理的表格放在同⼀个⽬录内
header_file = os.path.join(g,'产品总表_表头.xlsx')
wb = openpyxl.load_workbook(header_file)
name_list =list(df['负责⼈'].drop_duplicates('first'))
for name in name_list:
file_name = os.path.join(g, name +'库存及备货表.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter(file_name)
# 进⾏数据处理，⽣成对应的表
for sheet_name in wb.sheetnames:
header_df = pd.read_excel(header_file, header=1, sheet_name=sheet_name)
header = lumns
mid_df = pd.DataFrame(df[df['负责⼈']== name], columns=header)
_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1)
# ⼀定要先保存并且关闭，否则⽆法⽣成有效的excel表
writer.save()
writer.close()
# 进⾏对应⼯作薄的各个⼯作表的表头的复制
for sheet_name in wb.sheetnames:
ws = wb[sheet_name]
wb1 = openpyxl.load_workbook(file_name)
ws1 = wb1[sheet_name]
copyfile(ws, ws1)
wb1.save(file_name)
if __name__ =='__main__':
ff = eg.fileopenbox('选择⽂件','选择⽂件')
screen_data(ff)
三、总结
本博⽂在解决“python 如何将多个DataFrame保存到不同⼯作表”，“python 如何复制粘贴excel表中的格式到另⼀个excel表” 这类的问题时应该都能提供些帮助，或者是直接可套⽤（伸⼿党）的代码。因为在长期的⾃学⾃⽤的过程中，知道了百度的重要性，更知道了上⽹资料时的⼼态（能直接套⽤就最好了），⼤多数时候都不需要了解原理，只需要解决当前问题即可，因此对于关键的功能点都有单独拎出描述，望能帮助读者解决问题。
本⼈⾮专业的IT⼯作⼈员，各类参数调整与⾃⾝实际⼯作时的应⽤问题，可在评论中提出，⼀起讨论解决，但我不⼀定能解决，请见谅。
这是第⼀次写⼀篇正式的博⽂，如有不⾜之处，可指出改正，谢谢。

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