python计算excel表中每列的平均数_利⽤pandas和numpy计算
表中每⼀列的均值
importnumpy as npimportpandas as pd
df= pd.DataFrame({'var1':np.random.rand(100), #⽣成100个0到1之间的随机数
'var2':100,'var3':np.random.choice([20,30,90]) #在这⼏个数之间选择python怎么读取excel某一列
}
)for lumns:print("该列数据的均值位%.2f" %df[col].mean()) #计算每列均值
print(df['var1']) #单独输出第⼀列
输出结果：
该列数据的均值位0.51
该列数据的均值位100.00
该列数据的均值位30.00
0 0.319224
1 0.529424
2 0.435089
3 0.545284
4 0.432007
5 0.652700
6 0.677978
7 0.078914
8 0.780381
9 0.426605
10 0.108600
11 0.873254
12 0.574560
13 0.750802
14 0.080483
15 0.918442
16 0.468576
17 0.714712
18 0.024530
19 0.450139
20 0.501999
24 0.575245
25 0.812126
26 0.182105
27 0.676373
28 0.681854
29 0.348056 ...
70 0.267853
71 0.726693
72 0.904409
73 0.376035
74 0.156566
75 0.827273
76 0.019732
77 0.912440
78 0.172291
79 0.514597
80 0.899262
81 0.875527
82 0.374511
83 0.837525
84 0.530692
85 0.688554
86 0.168771
87 0.141499
88 0.043769
89 0.295341
90 0.225016
91 0.371209
92 0.341240
93 0.895325
97 0.395368
98 0.936556
99 0.069726
Name: var1, dtype: float64

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