python编写⼀个4⾏4列的表格_4个⽅法⽤Python⾃由定制
Excel表格
很多开发者说⾃从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么⽤了，⽤它来处理与可视化表格⾮常快速。
下⾯我来举⼏个例⼦。
删除重复⾏和空⾏
我们直接⽤dict.fromkeys的⽅法把当前的数据转为字典，默认的值为None因为⽤不到，也就⽆所谓了。然后我们再⽤list直接对结果进⾏类型转换，转换为list。
In [135]:
for row in rows4:
print(row)
('name', 'address')
('tom li', 'beijing')
('tom li', 'beijing')
('',)
('mary wang', 'shandong')
('mary wang', 'shandong')
('',)
('de8ug', 'guangzhou')
In [148]:
dict.fromkeys(rows4)
Out[148]:
{('name', 'address'): None,
('tom li', 'beijing'): None,
('',): None,
('mary wang', 'shandong'): None,
('de8ug', 'guangzhou'): None}
In [137]:
list(dict.fromkeys(rows4))
Out[137]:
[('name', 'address'),
('tom li', 'beijing'),
('',),
('mary wang', 'shandong'),
('de8ug', 'guangzhou')]
这时候，重复数据直接去掉了，注意我们这⾥的dict是python3新版本的，所以顺序没有影响，如果你还在⽤python2或者python3.5以下，建议升级⼀下python版本。
接下来，就是空数据的处理了。观察('',)是个元组，第⼀个位置的数据为空字符串，那么整体长度为1，可以直接通过循环来去掉。
这⾥的循环我们可以⽤Python中的语法糖写法，直接⼀⾏搞定，最后加个判断只留下长度⼤于1，最后⽤list转换为列表。
In [179]:
list(x for x in dict.fromkeys(rows4) if len(x[0])>1)
Out[179]:
[('name', 'address'),
('tom li', 'beijing'),
('mary wang', 'shandong'),
('de8ug', 'guangzhou')]
上⾯的研究搞定了，直接把研究结果放到函数中解决重复⾏和空⾏的问题。
注意这时候我们处理的⾏数据，所以就不再按列循环了。⽽且，当前的sheet中处理之后，每⼀⾏的内容都会修改位置或删除。所以我们先⽤old_rows = [x for x in sheet.values]取到旧的每⼀⾏的数据，注意这⾥的sheet后直接⽤values取到数据，⽽不是cell对象。这⾥的old_rows是个列表，就可以⽤刚才的研究直接转为删除重复和空⾏的数据了。
接下来，⽤sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)
删除所有⾏，第⼀个参数表⽰从第⼀⾏开始，第⼆个参数为最⼤⾏数。最后，⽤循环新的⾏数据的⽅式，把新数据写⼊当前的sheet。
In [189]:
def handle_duplicate(wb, sheetname):
"""
去除重复⾏，空⾏
先取出每⼀⾏，清空sheet，处理后写回
"""
print(f'开始处理⼯作表：{sheetname}'.center(18, '-'))
sheet = wb[sheetname]
old_rows = [x for x in sheet.values]
print('修改前：', old_rows)
new_rows = list(x for x in dict.fromkeys(old_rows) if len(x[0])>1)
print('修改后-》》', new_rows)
# 删除所有⾏
sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)
# 写⼊新数据
for row in new_rows:
sheet.append(row)
运⾏测试，查看结果。再说⼀次，⼀定记得测试啊！如果有错误就根据错误提⽰，查看代码，反复调试，去除bugs。
In [190]:
wb = load_data()
handle_duplicate(wb, '重复⾏')
save_as(wb)
删除空格
删除空格也需要⽤到字符串的函数，所以这⾥还是简单研究⼀下。如果我们想去除字符串中间的空格，可以⽤split默认进⾏分割，然后把分割的结果⽤’’.join⽅法连接起来就可以了。
注意join前是空的字符串。这⾥也⽤不到strip去除两端的空格了，因为split分割后只有⼏个最后的字符
串组成的列表。
In [192]:
a="a b c "
In [194]:
a.strip()
Out[194]:
python怎么读取excel某一列
'a b c'
In [195]:
a.split()
Out[195]:
['a', 'b', 'c']
In [196]:
''.join(a.split())
Out[196]:
'abc'
In [ ]:
研究成功后，写⼊函数。这次命名为handle_blank。
In [197]:
def handle_blank(wb, sheetname):
"""
按列循环, 通过参数确认⽬标
"""
print(f'开始处理⼯作表：{sheetname}'.center(18, '-'))
sheet = wb[sheetname]
for col in sheet.iter_cols(): # 不加参数，循环所有列
for cell in col:
print('修改前：', cell.value, end='')
cell.value = ''.join(cell.value.split())
print('修改后-》》',cell.value)
In [198]:
handle_blank(wb, '空格')
修改⽇期和时间格式
有时候，我们需要对表格中时间相关的单元格进⾏格式修改，这⾥需要⽤到Python中时间模块datetime，将需要的格式进⾏拼接后，⽤strftime进⾏转换。
假设这⾥我们想把之前简单的1/11⽉⽇格式，更改为年⽉⽇的样式，中间加上分隔符/或-，就需要⽤"%x"或"%Y-%m-%d"来进⾏操作了。注意这⾥的%加字母都是官⽅定义好的格式⽽已，我们⽤到时候进⾏拼接，传给函数就可以了。
具体更多的拼接格式如下：
In [199]:
import datetime
In [209]:
d=datetime.datetime(2019,1,11)
In [203]:
d.strftime("%x")
Out[203]:
'01/11/19'
In [205]:
d.strftime("%Y-%m-%d")
Out[205]:
'2019-01-11'
研究完成后，我们编写函数。
⾸先需要⽤m, d = cell.value.split('/')把之前简单的⽇期进⾏分割，得到m，代表⽉份和⽇期，然后⽤datetime进⾏转换，⽣成时间相关的对象day，注意⾥⾯的参数是数字，所以⽤int转换，最后把day进⾏格式化输出。编写函数后，⼀定记得测试。
In [218]:
def handle_time(wb, sheetname):
"""
按列循环, 通过参数确认⽬标
"""
print(f'开始处理⼯作表：{sheetname}'.center(18, '-'))
sheet = wb[sheetname]
for col in sheet.iter_cols(max_col=1, min_row=2): # 到时间的列, 第⼀列，从第⼆⾏开始
for cell in col:
print('修改前：', cell.value, end='')
m, d = cell.value.split('/')
day = datetime.datetime(2019, int(m), int(d))
cell.value = day.strftime("%Y-%m-%d")
print('修改后-》》',cell.value)
In [220]:
wb = load_data()
handle_time(wb, '时间')
save_as(wb)
修复数字和符号
接下来，处理数字和符号相关的操作。加⼊我们之前的价格，很多是有⼩数点的，这时候还想保存两位⼩数，并加上⼈民币符号为前缀。就需要新的⼀波研究了。
有⼩数点，⼀是要保证位数，我们这⾥要求2位，⼆是要对多余的位数四舍五⼊。可以有以下俩个⽅式完成，⼀个⽤Decimal⼀个⽤round，两个的区别是Decimal("0.00")指定位数后，会⾃动补0，⽽round遇到0就⾃动舍掉了。⽽且round在四舍五⼊的计算中，还有点特殊。具体可查看官⽅⽂档。
我们这⾥⽤Decimal来完成函数内相关操作。记得测试啊！
In [227]:
from decimal import Decimal
In [240]:
a = 3.1
b=Decimal(a).quantize(Decimal("0.00"))
print(b)
3.10
In [244]:
round(a,2) # 位数⾃动省略0
Out[244]:
3.1
In [247]:
def handle_num(wb, sheetname):
"""
按列循环, 通过参数确认⽬标
"""
print(f'开始处理⼯作表：{sheetname}'.center(18, '-'))
sheet = wb[sheetname]
for col in sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=3, min_row=2): # 到时间的列, 第⼀列，从第⼆⾏开始
for cell in col:

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