python3读取excel数据-Python3读取和写⼊excel表格数据的⽰
例代码
python操作excel主要⽤到 xlrd 和 xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， ⽀持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写⼊excel表格数据；
⼀、python读取excel表格数据
1、读取excel表格数据常⽤操作
import xlrd
# 打开excel表格
data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')
# 获取所有sheet名称
names=data_excel.sheet_names()
# 获取book中的sheet⼯作表的三种⽅法，返回⼀个xlrd.sheet.Sheet()对象
table=data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet
table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet
table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取
# excel⼯作表的⾏列操作
n_ws # 获取该sheet中的有效⾏数
n_ls # 获取该sheet中的有效列数
row_w(rowx=0) # 返回某⾏中所有的单元格对象组成的列表
cols_l(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
# 返回某⾏中所有单元格的数据组成的列表
row_w_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
cols_l_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
row_w_len(0) # 返回某⾏的有效单元格长度
# excel⼯作表的单元格操作
row_ll(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象
row_col_ll_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据
2、xlrd模块的主要操作
import xlrd
""" 打开excel表格"""
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
print(workbook) # 结果：
""" 获取所有sheet名称"""
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names) # 结果：['表1', 'Sheet2']
""" 获取所有或某个sheet对象"""
# 获取所有的sheet对象
sheets_object = workbook.sheets()
print(sheets_object) # 结果：[, ]
# 通过index获取第⼀个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object) # 结果：
# 通过name获取第⼀个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
print(sheet1_object) # 结果：
""" 判断某个sheet是否已导⼊"""
# 通过index判断sheet1是否导⼊
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load) # 结果：True
# 通过sheet名称判断sheet1是否导⼊
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
python怎么读取excel某一列
print(sheet1_is_load) # 结果：True
""" 对sheet对象中的⾏执⾏操作 """
# 获取sheet1中的有效⾏数
nrows = ws
print(nrows) # 结果：5
# 获取sheet1中第3⾏的数据
all_row_values = w_values(rowx=2)
print(all_row_values) # 结果：[3.0, 'b', 1, '']
row_values = w_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3) print(row_values) # 结果：['b', 1]
# 获取sheet1中第3⾏的单元对象
row_object = w(rowx=2)
print(row_object) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3⾏的单元
row_slice = w_slice(rowx=2)
print(row_slice) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3⾏的单元类型
row_types = w_types(rowx=2)
print(row_types) # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])
# 获取sheet1中第3⾏的长度
row_len = w_len(rowx=2)
print(row_len) # 结果：4
# 获取sheet1所有⾏的⽣成器
rows_generator = _rows()
print(rows_generator) # 结果：. at 0x00000000028D8BA0> """ 对sheet对象中的列执⾏操作 """
# 获取sheet1中的有效列数
ncols = ls
print(ncols) # 结果：4
# 获取sheet1中第colx=1列的数据
col_values = l_values(colx=1)
print(col_values) # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
col_values1 = l_values(1, 1, 3)
print(col_values1) # 结果：['a', 'b']
# 获取sheet1中第2列的单元
col_slice = l_slice(colx=1)
print(col_slice) # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d'] # 获取sheet1中第2列的单元类型
col_types = l_types(colx=1)
print(col_types) # 结果：[1, 1, 1, 1, 1]
"""对sheet对象中的单元执⾏操作"""
# 获取sheet1中第rowx=1⾏，第colx=2列的单元对象
cell_info = ll(rowx=1, colx=2)
print(cell_info) # 结果: text:'m'
print(type(cell_info)) # 结果：
# 获取sheet1中第rowx=1⾏，第colx=2列的单元值
cell_value = ll_value(rowx=1, colx=2)
print(cell_value) # 结果: m
# 获取sheet1中第rowx=1⾏，第colx=2列的单元类型值
cell_type = ll_type(rowx=1, colx=2)
print(cell_type) # 结果：1
#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；
3、读取单元格内容为⽇期时间的⽅式
若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为⽇期
xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为⽇期/时间，则将转化为适⽤于datetime的元组 ， 返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
xldate：sheet对象中单元格的数据
datemode：⽇期模式
import xlrd
import datetime
""" 读取sheet对象中的⽇期 """
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = ll(0, 1).ctype
value_type = ll_type(0, 1)
print(value_type) # 结果：3 ，表⽰该值为date
if value_type == 3:
print("单元格数据为⽇期")
cell_value = ll_value(1, 0)
print(cell_value) # 结果：43567.0
date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
print(date_tuple) # 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
print(date_value) # 结果：2020-04-12
date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
print(date_format) # 结果：2020/04/12
4、 读取合并单元格的数据
若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可
import xlrd
""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
# 获取xlsx格式的excel⽂件中的合并单元格
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(d_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 获取xls格式的excel⽂件中的合并单元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(d_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 读取合并单元格数据（仅需“起始⾏起始列”即可获取数据）
print(ll_value(1, 0)) # 结果：总结1
print(ll_value(3, 0)) # 结果：总结2
# 或使⽤for循环获取所有的合并单元格数据
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in d_cells: print(ll_value(rowx=row_start, colx=col_start))
⼆、python写⼊excel表格数据
1、写⼊excel表格数据常⽤操作和格式设置
import xlwt
import datetime
# 创建⼀个workbook 设置编码
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 创建⼀个worksheet
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
#字体样式设置
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = 'Times New Roman'
font.height = 20 * 11 # 字体⼤⼩，11为字号，20为衡量单位
font.bold = True # ⿊体
font.underline = True # 下划线
font.italic = True # 斜体字
style.font = font # 设定样式
# 数据写⼊excel，参数对应 ⾏, 列, 值
worksheet.write(0, 0, 'test_data') # 不带样式的写⼊

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