pythonpandas读取excel单元门公式值_Pythonpandas对excel
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最近经常看到各平台⾥都有Python的⼴告，都是对excel的操作，这⾥明哥收集整理了⼀下pandas对excel的操作⽅法和使⽤过程。本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Column) 的处理⽅法。⽰例数据请通过明哥的gitee进⾏下载。
增加计算列
pandas 的 DataFrame，每⼀⾏或每⼀列都是⼀个序列 (Series)。⽐如：
import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('./excel-comp-data.xlsx');
此时，⽤ type(df1['city']，显⽰该数据列(column)的类型是 series.Series。理解每⼀列都是 Series ⾮常重要，因为pandas 基于 numpy，对数据的计算都是整体计算。深刻理解这个，才能理解后⾯要说的诸如 apply() 函数等。
如果列名 (column name)没有空格，则列有两种⽅式表达：
df1['city']
df1.city
如果列名有空格，或者创建新列(即该列不存在，需要创建，第⼀次使⽤的变量)，则只能⽤第⼀种表达式。
假设我们要对三个⽉的数据进⾏汇总，可以使⽤下⾯的⽅法。实际上就是创建⼀个新的数据列：python怎么读取excel某一列
# 由于是创建，不能使⽤ df.Total
df1['Total'] = df1['Jan'] + df1['Feb'] + df1['Mar']
df1['Jan'] 到 df1['Mar'] 都是 Series，所以使⽤ + 号，可以得到三个 Series 对应位置的数据合计。
当然，也可以⽤下⾯的⽅式：
df1['total'] = df1.Jan + df1.Feb + df1.Mar
增加条件计算列
假设现在要根据合计数 (Total 列)，当 Total ⼤于 200,000 ，类别为 A，否则为 B。在 Excel 中实现⽤的是 IF 函数，但在 pandas 中需要⽤到 numpy 的 where 函数：
df1['category'] = np.where(df1['total'] > 200000, 'A', 'B')
在指定位置插⼊列
上⾯⽅法增加的列，位置都是放在最后。如果想要在指定位置插⼊列，要⽤ dataframe.insert() ⽅法。假设我们要在 state 列后⾯插⼊⼀列，这⼀列是 state 的简称 (abbreviation)。在 Excel 中，根据 state 来到 state 的简称 ，⼀般⽤ VLOOKUP 函数。我们⽤两种⽅法来实现，第⼀种⽅法，简称来⾃ Python 的 dict。

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