python处理⾏列数据集数据_python利⽤openpyxl库操作Excel
来读取、修。。。
⼀、openpyxl模块介绍
1、openpyxl是读写Excel的python库，是⼀个⽐较综合的⼯具，能够同时读取和修改Excel⽂档
2、openpyxl中有三个不同层次的类，每⼀个类都有各⾃的属性和⽅法：
Workbook是⼀个excel⼯作表
Worksheet是⼯作表中的表单，如图
Cell就是表单中的⼀个格
3、操作Excel的⼀般场景：
打开或者创建⼀个Excel需要创建⼀个Workbook对象
获取⼀个表则需要先创建⼀个Workbook对象，然后使⽤该对象的⽅法来得到⼀个Worksheet对象
4、Workbook对象
⼀个Workbook对象代表⼀个Excel⽂档，因此在操作Excel之前，都应该先创建⼀个Workbook对象。
对于⼀个已经存在的Excel⽂档，可以使⽤openpyxl模块的load_workbook函数进⾏读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。filename 是⼀个⽂件名，也可以是⼀个打开的⽂件对象。
⼆、安装openpyxl模块
在cmd命令⾏下输⼊命令：pip install openpyxl
三、代码实现(在Pycharm中编写代码)
1、本地新建⼀个Excel表test_case.xlsx
2、复制test_case.xlsx到Pycharm：
3、⽤python操作excel
导⼊load_workbook库
from openpyxl import load_workbook
第⼀步：打开excel
workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')
第⼆步：定位表单(test_data)
sheet=workbook1['test_data']
第三步：操作excel的test_data表单python怎么读取excel某一列
1、定位单元格(cell)，根据⾏列读取测试数据
ll(3,2).value
print(data)
特殊说明：
定位C2单元格数据{'mobilephone':'135********','pwd':'123456'}
ll(2,3).value
查看C2单元格数据类型为，但实际为dict类型
print(type(data))            输出str
将str类型转化为他原来的类型dict：eval(data)
print(type(eval(data)))  输出dict
综上可得：
excel 存储的数据，数字还是数字：int—>int、 float—>float 、其他类型—>str
使⽤eval(数据) 将str类型转换为他原来的类型
2、定位单元格(cell)，根据⾏列值，更改原有的数据、写⼊新的测试数据，
workbook1.save('test_case.xlsx')#保存修改
3、统计⾏和列(参考上图)
max_row=sheet.max_row
max_cow = sheet.max_column
print('最⼤的⾏值：',max_row)    #输出6
print('最⼤的列值：',max_cow)  #输出7
从excel中读取测试⽤例：
1 #读取每⼀条测试⽤⽤例分别保存到字典中，然后再将所有⽤例保存到列表中，如[{⽤例1},{⽤例2},{⽤例3}]
2 defread_case():
3 workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')
4 sheet=workbook1['test_data']
5 max_row=sheet.max_row
6 test_case=[]
7 for row in range(2,max_row+1):
8 sub_data={}
9 sub_data['case_id']=ll(row,1).value10
sub_data['title']=ll(row,2).value11 sub_data['data']=ll(row,3).value12
sub_data['method']=ll(row,4).value13 sub_data['expected']=ll(row,5).value14 test_case.append(sub_data)15 print("读取到的所有测试⽤例：",test_case)16
17 read_case() read_case

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