linux中python操作redis读取数据写⼊⽂件
编写python脚本：扫描redis中终端在线集合和查询终端状态表。
在redis中，终端在线集合是有序集合存储⽅式，成员是终端状态表名。终端状态表以hash⽅式存储，是⼀个string类型的field和value的映射表。
1、脚本第⼀⾏是指出代码⽤什么可执⾏程序运⾏。在此之前，我⼀般使⽤：
#!/usr/bin/python（路径使⽤which python查）
看到公司开发⼈员脚本使⽤的是：
#!/usr/bin/env python
python怎么读取json文件稍有疑惑，百度之后推荐使⽤第⼆种⽅法。优点是，该⽅法到env中寻python的安装路径，再调⽤对应路径下的解释器程序完成操作。路径不是写死的，可移植性⾼。
2、编写脚本如下
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#扫描终端在线集合和查询终端状态表
import redis
import json
#连接redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=1000, db=0)
#查询终端在线集合中所有的在线终端
zd_onlines = r.zrange('zset_zd_online',0,-1)
#print(zd_onlines)
#新建⽂件，⽤来保存在线终端和终端状态表结果
filename1 = ''
filename2 = ''
#将查询到的所有在线终端结果存在⽂件中，以⾏分开
with open(filename1,'w') as file_object1:
for zd_online in zd_onlines:
#print(zd_online)
file_object1.write(zd_online)
file_object1.write("\n")
#以⾏读取在线终端
with open(filename1) as file_object1:
zds = adlines()
for zd in zds:
zd = zd.strip('\n')
#print(zd)
#查询在线终端状态表
zd_zdtus = r.hgetall(zd)
zd_zdtuss = []
zd_zdtuss.append(zd_zdtus)
#print(zd_zdtuss)
#将查询的终端状态存在⽂件filename2中
with open(filename2,'a') as file_object2:
json.dump(obj=zd_zdtuss, fp=file_object2)
file_object2.write("\n")
第⼀次写⽂件filename1的数据是从redis查询到的终端在线集合，该数据是下⼀步需要使⽤的终端状态表。为了下⼀步使⽤⽅便，使⽤了分⾏存储。再将filename1的数据使⽤readlines()⽅法，将所有⾏数据读取出来，因为默认每次读取会添加空⾏，使⽤strip('\n')，除去多余空⾏。使⽤for循环，每读取⼀⾏数据（⼀个终端状态表名）就查询其对应的终端状态表数据。
定义⼀个空列表，⽤来存放查询到的终端状态数据。使⽤append()⽅法，将在redis中查询的终端数据依次添加到定义的空列表中。
第⼆次写⽂件filename2，终端状态表数据格式读取出来是dict，将终端状态表的数据使⽤json.dump()函数转换成json信息写⼊⽂件，并且每个终端状态表数据之间使⽤空⾏隔开。具体使⽤什么⽅法可以根据实际需求确定。
也可以使⽤for循环直接遍历dict，不需要定义列表。
with open(filename1) as file_object1:
zds = adlines()
for zd in zds:
zd = zd.strip('\n')
zd_zdtus = r.hgetall(zd)
with open(filename2,'a') as file_object2:
for k,v in zd_zdtus.items():
a = k + ":" + v
file_object2.write(a)
file_object2.write("\n")
这个脚本使⽤shell编写的话，更加简单：
#!/bin/bash
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1000 zrange zset_zd_online 0 -1 >
while read myline
do
echo $myline >>
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 1000 hgetall $myline >>
done <
知识总结：
1、python操作redis⽅法
2、python读取写⼊⽂件⽅法
3、列表、字典遍历

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