Python之基础详解（⼗）：⽤python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）pyecharts可视化疫情确诊⼈数世界地图
⾸先，我们需要进⾏环境的配置:python版本需要3.6.x ，pyecharts版本1.x
使⽤pip⾃动安装最新版本（这⾥的版本是1.7.1）
记得下载配套资源
pip install pyecharts
pyecharts1.x之后，pyecharts 将不再⾃带地图 js ⽂件。⽤户需要⾃⾏安装对应的地图⽂件包。
地图⽂件被分成了三个 Python 包，分别为：
全球国家地图: echarts-countries-pypkg
中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg
中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg
可以直接⽤pip安装：
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pyecharts⾥⾯包含很多的图表类型，类型如下：
---------Bar（柱状图/条形图）
---------Bar3D（3D 柱状图）
---------Boxplot（箱形图）
---------EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
---------Funnel（漏⽃图）
---------Gauge（仪表盘）
---------Geo（地理坐标系）
-
--------GeoLines（地理坐标系线图）
---------Graph（关系图）
---------HeatMap（热⼒图）
---------Kline/Candlestick（K线图）
---------Line（折线/⾯积图）
---------Line3D（3D 折线图）
---------Liquid（⽔球图）
---------Map（地图）
---------Parallel（平⾏坐标系）
---------Pie（饼图）
---------Polar（极坐标系）
-
--------Radar（雷达图）
---------Sankey（桑基图）
---------Scatter（散点图）
---------Scatter3D（3D 散点图）
---------Surface3D（3D 曲⾯图）
---------ThemeRiver（主题河流图）
---------Tree（树图）
---------TreeMap（矩形树图）
---------WordCloud（词云图）
（）接下来开始正式的环节（Map函数）
敲⿊板
将本⽂章配套资源下载，⾥⾯有源代码，存储的json数据，中英⽂映射⽂件QAQ~
第⼀步：导⼊需要的各个模块
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import json
from namemap import nameMap
第⼆部：读取数据，创建列表，将数据存储在列表⾥⾯（该json⽂件，配套资源⾥⾯有）
filename ='Real-time global epidemic data2020_4_15.json'
with open(filename)as f:#打开⽂件
epidemic_data = json.load(f)#读取⽂件，以json格式存储到epidemic_data⾥⾯
provinceName =[]
confirmedCount =[]
countrys_names =[]
for epidemic_dict in epidemic_data:
provinceName.append(epidemic_dict['provinceName'])
confirmedCount.append(epidemic_dict['confirmedCount'])
第三步：进⾏中英⽂国名互换（在⽹上抓取的数据，国家名⼀般为中⽂，需要转化为英⽂，⽤到配套资源⾥⾯的namemap.py⽂件）
nameMap_new={}
for key,val in nameMap.items():#将nameMap列表⾥⾯键值互换
nameMap_new[val]=key
for i in range(len(provinceName)):#遍历列表，将对应英⽂名存储到countrys_names列表⾥
countrys_name = nameMap_new[provinceName[i]]
countrys_names.append(countrys_name)
第四步：设置地图的基本数据（宽，⾼，背景颜⾊，页⾯主题，没⽤到的国家的背景颜⾊）
map= Map( init_opts=opts.InitOpts(width="1900px", height="900px", bg_color="#ADD8E6",
page_title="4.15全球疫情确诊⼈数",theme="white"))
第五步：添加数据（设置图标“确诊⼈数”，导⼊数据对，设置每个国家的⾸都坐标点不可见，定义地图类型为”world“，设置国家名字不可见）
map.add("确诊⼈数",[list(z)for z in zip(countrys_names, confirmedCount)],is_map_symbol_show=False,
maptype="world",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),python怎么读取json文件
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="rgb(49,60,72)"))
map.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title='4.15 全球疫情确诊⼈数'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
visualmap_opts = opts.VisualMapOpts(max_=100000))
最后：效果图
希望对有问题的⼈能有点帮助，如果有什么不懂的，或者有其他功能没理解的可以关注私信我哦~

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