python读写json、格式化写⼊json⽂件
JSON(JavaScript Object Notation) 是⼀种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的⼀个⼦集。 JSON采⽤完全独⽴于语⾔的⽂本格式，但是也使⽤了类似于C语⾔家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语⾔。易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成(⼀般⽤于提升⽹络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是⽤于序列化的两个模块：
json: ⽤于字符串和python数据类型间进⾏转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle： ⽤于python特有的类型和python的数据类型间进⾏转换
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json.dumps()把数据类型转换成字符串
json.dump()把数据类型转换成字符串并存储在⽂件中
json.loads()把字符串转换成数据类型
json.load()把⽂件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语⾔之间交换数据的，⽽pickle只在python之间使⽤。
json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常⽤的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），⽐如⽇期格式、类对象！josn就不⾏了。⽽pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
案例1 dumps
将python中的字典数据编码为 JSON字符串 字符串
1import json
2
3 test_dict ={'one':1,'two':{2.1:['a','b']}
4print(test_dict)
5print(type(test_dict))
6#dumps 将数据转换成字符串
7 json_str = json.dumps(test_dict)
8print(json_str)
9print(type(json_str))
输出：
{'one':1,'two':{2.1:['a','b']}
<class'dict'>
{"one":1,"two":{2.1:["a","b"]}
<class'str'>
案例2 loads
⽤于解析JSON数据，返回python中的的字典数据类型
10 new_dict = json.loads(json_str)
11print(new_dict)
12print(type(new_dict))
输出：
{'one':1,'two':{2.1:['a','b']}
<class'dict'>
案例3 dump
：将python dict数据写⼊json⽂件中
1with open("../config/record.json","w")as f:
2    json.dump(new_dict,f)
3print("加载⼊⽂件完成...")
json⽂件内容：
1{"one":1,"two":{2.1:["a","b"]}
案例4 load
把⽂件打开，并把JSON字符串变换为python dict数据类型
1with open("../config/record.json",'r')as load_f:
2    load_dict = json.load(load_f)
3print(load_dict)
4print(type(load_dict))
输出：
{'one':1,'two':{2.1:['a','b']}
<class'dict'>
案例5 格式化写⼊json⽂件
两种⽅法均可以实现：
1、将python字典数据⽤dumps()⽅法编码成JSON字符串，然后再写⼊json⽂件中
with open("../config/format_json.json",'w')as write_f:
write_f.write(json.dumps(load_dict, indent=4, ensure_ascii=False))
2、直接⽤dump()⽅法将python字典数据写⼊json⽂件中
with open("../config/format_json.json",'w')as write_f:
json.dump(load_dict, write_f, indent=4, ensure_ascii=False)
格式化写⼊json后，⽂件内容：
{
'one':1,
'two':{
python怎么读取json文件2.1:[
'a',
'b'
]
}
}

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