mysqlexists和in运⾏原理解析
这条语句适⽤于a表⽐b表⼤的情况
select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category);
这条语句适⽤于b表⽐a表⼤的情况
select * from ecs_goods a where EXISTS(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id = b.cat_id);
原因:(转发)
select * from A
where id in(select id from B)
以上查询使⽤了in语句,in()只执⾏⼀次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后，检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加⼊结果集中，直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;
可以看出，当B表数据较⼤时不适合使⽤in()，因为它会B表数据全部遍历⼀次.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次，效率很差.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次，遍历次数⼤⼤减少，效率⼤⼤提升.
结论:in()适合B表⽐A表数据⼩的情况
select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)
以上查询使⽤了exists语句,exists()会执⾏A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是结果集中是否有记录，如果有则返回true，没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A)
resultset 遍历for(int i=0;i<A.length;i++) {
if(exists(A[i].id) {    //执⾏select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
resultSet.add(A[i]);
}
}
return resultSet;
当B表⽐A表数据⼤时适合使⽤exists()，因为它没有那么遍历操作，只需要再执⾏⼀次查询就⾏.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录，那么exists()会执⾏10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录，那么exists()还是执⾏10000次，因为它只执⾏A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录，那么exists()还是执⾏10000次，还不如使⽤in()遍历10000
*100次，因为in()是在内存⾥遍历⽐较,⽽exists()需要查询数据库，我们都知道查询数据库所消耗的性能更⾼,⽽内存⽐较很快.
结论:exists()适合B表⽐A表数据⼤的情况
当A表数据与B表数据⼀样⼤时,in与exists效率差不多，可任选⼀个使⽤.

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