将python随机森林模型保存到⽂件你说的问题叫模型持久化，就是把学习好的模型保存起来，以后只要调⽤这个⽂件就可以了。
每个框架都应该有模型持久化函数，以sklearn为例：
als import joblib
joblib.dump(clf, "train_model.m") ＃存储
clf = joblib.load("train_model.m") ＃调⽤
...
import cPickle
rf = RandomForestRegresor()
rf.fit(X, y)
with open('path/to/file', 'wb') as f:
cPickle.dump(rf, f)import pickle
# in your prediction file
with open('path/to/file', 'rb') as f:
rf = cPickle.load(f)
preds = rf.predict(new_X)

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