numpy.load 是 NumPy 库中的一个函数，用于从文件中加载数据并返回一个 NumPy 数组。这个函数非常有用，特别是当你需要从磁盘上读取大型数据集时。基本语法如下：
import pickle
python
numpy.load(file, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding='iso-8859-1')
参数说明： file：要加载的文件。这可以是一个文件路径字符串，也可以是一个已经打开的文件对象。
allow_pickle：布尔值，默认为 True。如果为 True，则允许使用 pickle 协议来加载文件。pickle 协议可以序列化和反序列化 Python 对象结构，这在某些情况下很有用，但也有安全风险，因为它可以执行任意代码。
fix_imports：布尔值，默认为 True。如果为 True，则尝试修复不正确的模块导入，这在使用旧版本的 NumPy 保存的 pickle 文件时很有用。
encoding：字符串，默认为 'iso-8859-1'。用于打开文件的字符编码。这对于非 ASCII 字符
集的文件很重要。返回值： 返回加载的数据，通常是一个 NumPy 数组。例子：1. 从文件路径加载数据：
python
import numpy as np
data = np.load('path_to_file.npy')
2. 从已打开的文件对象加载数据：
python
import numpy as np
with open('path_to_file.npy', 'rb') as file:
    data = np.load(file)
注意：保存到文件的数组数据应该是 NumPy 的二进制格式或 HDF5 格式。如果你尝试加
载一个不是这些格式的文件，可能会得到一个错误。

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